图片19
多年来，物联网一直在大声疾呼，但最终在家中安装了联网的模块，与传统的传统式设备相比，只有一个好处是可以在APP上远程控制设备，也可以定时触发设备。
根据公式“新经验-旧经验-替代成本”就能计算出新产品的价值，IOT设备的体验提升只增加了云人工控制，而且体验提升非常有限，因此一直不温不火。
AI+IOT的智联网(AIOT)在2018年开始兴起，其核心是能够使用大量传感设备，综合语音、视觉、动作、温度等数据，实现IOT设备的全自然化人机交互。
在AIOT启动之初，智能音箱是典型的代表，2018年出货量达到2200万台，智能音箱显示出IOT是语音交互，但智能音箱一阵风刮过后，AIOT后部的AIOT又将如何呢？作者从产品的角度触发了AIOT两个方面的发展趋势：
互动模式：语音触发→感应触发→主动触发。
协同方式：单机交互→场景联动→多模式协同。
第一步：语音触发和单端智能。
AIOT的第一阶段重点在单个设备上，并提供设备的听话能力，这一阶段最著名的产品就是智能音箱。经典应用场景是通过远距离拾音，实现对设备的操纵，如：“放音乐”、“打开灯、关灯”，比起APP操作，语音操控更方便。
然而，并非所有的设备都适合语音化，作者通过使用频率和功能的复杂性，得出电视(盒，遥控器)、投影仪、音箱、面板语音价值更高的产品，其次是空调、冰箱、咖啡机、空气净化器。
第二阶段：感应触发和多端连接。
传感触发
与之相比，语音触发的方便度有了显著提高，但在某些场景中仍然不太方便，试想晚上下班回家时，大多数人都不愿意讲话。
所以，每个人都开始想，还有什么方法比语音触发更方便呢？
其结果为传感器触发，利用红外传感器识别人体的运动轨迹，利用温度传感器对温度的变化进行识别，并通过摄像头对人脸、动作、姿态进行识别。初级主动交互可通过传感器实现，更加高效、方便。
典型场景：
夜间起夜：客厅和卫生间根据感应器识别人体运动，直接开启灯。
饭店：一度检测不到房间有人，关掉所有电器以节省电力。
教学内容：摄像机智能检测儿童坐姿，利用语音进行坐姿提示。
场景联动
首先，控制是基于单一设备，但随着家庭智能设备的增加，用户对多任务、跨设备的需求越来越大。
比如：在早晨开灯的时候，希望冷气也能打开，打开电视时希望窗帘关上。情景关联的目标是围绕用户场景，实现多任务同步或异步自动执行，共同满足用户需求。
典型场景：
画面早上：醒来，口令“早上好”，打开窗帘，打开空调，广播时间，今天天气好，然后播放适合在清晨收听的音乐。
返家情景：回家打开房门，灯光开启，音箱广播欢迎语或留言，空调调节到适当温度，热水器开启，电视打开，播放正在播放的戏剧。
用户需求的不同场景：
阶段二阶段，用户的效率和便捷性都得到了跨越式的提高，但也存在一些问题：
尽管互动方式不需要用户开口，智能程度早已很高，但对用户情感的关心并没有体现出来。
情景关联打破了多智能设备之间的信息鸿沟，但仍然停留在指令的串行或并行执行阶段，多个设备间的协作还没有深入地体现。
第三阶段：主动互动和多模式的协同。
在设备能主动向用户发起关心时，并能将家庭智能设备打散重构，协同完成较复杂的任务，我们进入了第三阶段。
主动互动
希望人工智能能有温度，其中一个非常重要的方面就是能够积极地进行互动，当然这也是一种不被打扰的前提。
要实现无干扰的主动交互，需要有充分的用户画像，了解用户偏好，了解用户在空间方位，知道用户此时此刻的需求，然后给予精确的关怀。
典型场景：
用户可以通过感应器感知出去，通过声纹感知用户好像生病了，通过云知道今天要下雨。当用户要出去时主动提醒“今天天气不好，记得带伞，身体不舒服要及时去看医生”。
多模态协同
合作模式(MultiChannel)是指围绕同一场景，通过打通多种设备的输入输出方式，实现多个设备的协同或场景迁移。
多通道协同和多终端联动的区别在于，多端联动的最小单元为器件，多模协同的最小单元为通道。
例如：智能音箱是一台设备，但它有2台交换机，分别是麦克风和扬声器，电视机有2台交换机，分别是喇叭和显示器。拆开设备Channel然后对其进行重构，会发现IOT的交互能力界限会大大延长，语音、视觉、触屏、手势，甚至是你的“表情”，有什么设备、什么方式更舒适、自然，都能满足您的需要。
典型场景：
通话收费：用户在收看电视时收到的欠费通知(通过电视的显示频道)，将欠费信息发送到电视。使用智能音箱(使用音箱的扬声器Channel)来播报欠费信息，用户通过音箱(利用音箱的麦克风Channel)直接发出付款请求，然后把付费信息推到手机上(利用手机显示Channel)直接支付费用。
访客：当有客人在门外来访时，摄影机会自动把来访者的图像传送到电视机上(通过电视的显示器显示)，随后，通过最近的音箱(利用音箱的喇叭Channel)播放来访的通知，最近的智能音箱(通过音箱的麦克风Channel)，用户可以开启门指令，或与访客进行语音交谈。
本文认为：主动交互与多模式协同是AIOT目前所预见到的最终体验，并且即将到来。
因此，目前的能力储备需要储备什么呢？
边界计算和脱机指令：IOT设备在今后的发展中必然要面对安全问题，比如远程操纵家用摄像机、热水器、电视等等，其中一种解决方法是做设备端的边缘计算，通过离线指令技术在本地识别用户意图并进行本地执行。多模式协作标准：构建多模式标准协议，使加入该标准的智能设备不仅能共享状态和信息，而且能通过云发布控制来控制所有Channel。空间感和仲裁：感觉到用户的位置，并以最合适的设备(仲裁)响应用户的需求。IoT和AI的结合已成为趋势发展的必然，内部拆解将经历语音触发和单端智能、感知触发和多端智能、主动交互和多模式协同3个阶段。
