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AIoT产业链及其发展阶段、面临的挑战有哪些?
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AIoT本身就是一个很长的产业链,占硬件/终端(占25%)、通讯服务(占10%)、平台服务(占10%)、软件开发/系统集成/增值服务(55%)。显然,软件开发与系统集成业务的比重较高,达到55%。AIoT相对地扩展了IoT的原有产业链,而AIoT则更加注重AI芯片和AI能力的开发平台,因此软件开发和系统集成业务所占比例进一步提高。

AIoT将经历三个发展阶段:

单机智能阶段:单机系统要求对用户的各种语音、手势等指令进行精确感知、识别、理解,并进行正确决策、执行和反馈。而且在这一过程中,设备和设备并没有互相连接;

互连智能级:采用集中云或边缘计算控制多端(感知器)模式,形成互连的产品矩阵,打破了单一机器智能的孤岛效应,并不断升级和优化智能体验场景。晚上睡觉时,卧室里的电视、音箱、窗帘、灯光等等都会自动进入“睡眠模式”;

动态智能阶段:智能系统根据用户行为、用户画像、环境等各种信息,自主学习,主动提供适合用户的服务。比如,在早晨伴随着灯光的改变,窗帘会慢慢打开,音箱传来悦耳的起床音乐,调节空调以适应白天温度。

当前,AIoT系统基本上还处在单智能阶段;对于智能行业,AIoT技术已进入互联智能阶段。

AIoT的开发也面临许多挑战,包括计算力、算法、平台兼容性、安全四个方面:

运算能力一般电脑的计算能力有限,用它来训练一个模型通常要花几个星期到几个月。高强度的、频繁的使用高速度计算资源的成本;

运算。AI的训练需要很长的时间,到目前为止,仅仅进行一些简单的识别训练,还需要几个星期的时间,面对未来应用场景的丰富,需要在算法层面上加强。基础算法十分复杂,企业级开发应用能力不足;

平台兼容性。IoT产品的碎片化,而各个AI企业生态之间又缺乏协作、局部算力、网络连接能力、平台间不兼容,要将框架中的算法部署在大量物联网设备上,存在大规模部署问题;

安全,人工之路又决定是否正确,取决于IoT数据的准确性,AI的分析结构也不能解释,AIoT也有因受到攻击而变成僵尸物联网的风险。

因此,未来AIoT的发展,还需要标准化的推进,企业间合作提高了兼容性,需要威胁情报共享来增强安全保障能力。

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