目前工业物联网的安全性能并没有得到很高的保障,造成了这些故障的主要原因就是集成的缺乏。专业的人士也对此进行了研究,面对当前工业物联网以及未来的发展,发布了相关的研究报告,从报告中我们可以看出,在北美地区的工业物联网,特别是制造业和汽车领域应用中,集成的缺乏是这些产业中现存的问题。
物联网、云计算和集成是如何发展的?
云迁移浪潮是由公共云提供这样的大规模厂商所驱动的,这些厂商希望吸引尽可能多的公司进入云端并使用其平台。云迁移引发了对集成中间件的巨大需求和必要性。
并不是所有的公司都能够完成所有迁移,通常只有70%到90%。很多企业仍然在其数据中心的平台上拥有和运营原有系统。一旦进入云端,应用程序的其他部分将被云服务取代。所有云计算提供商都希望并需要帮助客户在迁移云端之后重新建立集成。而云计算提供商为其客户提供云迁移的服务,当然也有一些企业为在内部部署环境中建立应用程序和业务集成而陷入困境。而现在,当他们将业务迁移到云中时,他们担心云中集成将花费的时间。而在混合云集成中间件使其变得更加容易。
物联网战略成功的关键是什么?
如今,边缘计算已经到来。企业数据中心的一部分工作将移至云中,其他部分部署在边缘,企业需要对其进行集成。云计算、边缘计算以及连接点的组合正在创造大量的集成中间件。
如何保护物联网设备?
物联网还可以意味着事物的整合,确保物联网设备和中央存储库之间的数据平滑流动。物联网平台需要用于设备的专用连接器,具有专门的连接软件。而这是专用的集成中间件,用于设备在顶部快速构建应用程序。安全性是一项内置功能,公钥和加密是设备管理(包括更新的固件)的一部分。
企业需要克服的常见挑战是什么?
一旦企业集成和处理了物联网数据,就必须处理与之相关的其他系统,如企业资源计划(ERP)、供应链或制造执行系统。还有许多其他系统需要集成。
对物联网计划的当前状态有什么担忧吗?
人们必须对物联网需要有正确的期望。现在和将来的物联网应用都将是一件大事,物联网应用将爆炸式增长。人们很难预测它们爆炸的速度,这取决于企业的准备、意愿和技能。其发展的瓶颈并不是技术。限制因素是具体的想法,其限制因素是在商业意义上如何处理物联网数据的创造力。这一切都与可取性、可行性和可见性有关。
如何看待物联网规划的未来?
物联网的应用可以说无处不在。机器生产厂商非常擅长于自己的机器类型,因此没有竞争力,因此愿意分享思想和技术。每个行业都有其物联网挑战,数据具有很高的价值,但是企业将如何使用它进行商业化。将来,所有的物品都会产生数据。而以前连接的警报系统现在采用的是功能先进的计算机。有了这些数据,就会有软件来处理这些数据,然后企业面临应该如何处理这些数据的问题。
开发人员在其物联网规划方面需要牢记什么?
开发人员的工作正在焕发新生,因为有一些公司已经沦为系统运营商,用于为业务的不同领域构建软件,有的IT组织甚至忘记了如何编写代码。现在将看到开发人员的重生,他们将创建数据并需要编写代码,这是开发商的巨大机会。它需要分析、机器学习、用户界面技术、学习包和语言(如JavaScript和Reacts)的技能,并查看GitHub的统计数据是JavaScript。开发人员需要学习人工智能技术,尤其是Python。在堆栈交换中,大多数问题与Python有关。需要了解数据结构、分析和“计算机编程的艺术”的基础知识。
Software AG公司已对汽车行业和物联网应用进行了调查。关键要点是,主要的工业和汽车制造商远远落后于工业物联网创新曲线,从而损害了生产力和收入。
定义基于阈值的规则很因难,这个难度和利用预测分析进一步地扩展工业物联网是一样的。而且经过调查发现,有超过了60%的受访者指出,想要定义基于阈值的规则是超难度的,这个难度堪比将IT系统、物联网传感器一起集成到现在可以控制的系统中的一样的难度。
文章来源:《集成是工业物联网成功的关键》,智家网