简体中文
简体中文
English
注册
登录开发者平台
解决方案
行业解决方案
提供从智慧客房、智慧前台到智慧运营等酒店全场景品牌赋能,推进酒店行业数智化变革
一站式智慧照明系统解决方案,赋能企业快速实现人因照明、节能减排的智能化照明升级
综合应用智能化信息,令楼宇具有智慧和生命力,提供投资合理、安全高效、舒适便利的使用空间
快速实现数字化智慧办公空间,有效实现企业增效、降本和节能。
为连锁型品牌商业门店提供完善的管理系统, 提升门店效率
提供从租控授权、租务运营到园区管理等全方位租住解决方案,驱动租住行业智慧转型
融合全屋智能、地产社区等行业场景能力,提供居住空间丰富的产品矩阵和智能体验
IoT 助力校园场景智能化转型, 提升管理效率
全方位赋能开发者实现多场景智慧节能管理解决方案
以 IoT 平台助力中小制造企业, 实现降本、提质、增效
借助丰富硬件生态,一站式构建安全可靠私有化智能平台
为你的业务场景提供全面的 AI 服务及 AI Copilot 开发方案
海量成熟方案,超低研发门槛,极速落地产品智能化
开发者
与志同道合的开发者和专家共同交流
从初创企业到全球领先企业,涂鸦开发者平台协助实现客户成功。
快速获取并体验优秀的开发者案例产品
服务与支持
生态合作
成为涂鸦服务商,接入涂鸦的另一个选择,帮助更多开发者更快实现智能化
智能互联标识
携手开发者生态合作伙伴联合创新,持续创造互联互通商业价值
聚焦产业变革, 推动人工智能产业发展
智联万物,商者无界
安全与合规
严格遵守国内外信息安全标准和行业要求
诚邀安全业界同仁共同打造和维护物联网健康生态
支持
提供产品智能化开发全链路的常见问答
7×24一对一客服咨询
技术指导、故障修复以及问题解决
关于我们
全球化云开发者平台
探索涂鸦的故事
了解涂鸦的全球视野
涂鸦智能-产品解决方案|行业解决方案|全球智能化平台
涂鸦诚聘全球精英
智能家居|解析智能家居语音控制解决方案
形状
486

现如今,智能家居行业已经发展了十多年,智能家居语音技术的发展已经很成熟了,但是在语音控制方面还不够完善,还需要去逐步完善。那么具体是哪些问题呢,我们是否有了成熟的解决方案去应对呢,就让小编带着大家去了解智能家居语音控制技术吧。

语音控制技术

与机器进行语音交流,让机器明白你说什么,这是人们长期以来梦寐以求的事情。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。

语音识别是一门交叉学科,语音识别技术与语音合成技术结合使人们能够甩掉键盘,通过语音命令进行操作,语音技术的应用已经成为一个具有竞争性的新兴高技术产业。

目前语音控制技术存在的问题

目前,对于语音控制类的智能硬件产品在很多场景下因语音交互体验不如人意而深受诟病,究其原因主要是受限于空间距离、背景噪音、其他人声干扰、回声、混响等多重复杂因素,进而导致的识别距离近、识别率低等明显痛点。

除此之外,单是中国语系、方言和口音就相当多,加上中文的多语义性,所以不同地区的人使用语音控制识别率差异较大。同时,在语义识别上,也存在上下文的关联带来识别的学习难、定位难和建立模型难等问题。

成熟的语音控制应用解决方案

科大讯飞作为中国最大的智能语音技术提供商,在智能语音技术领域有着长期的研究积累,并在中文语音合成、语音识别、口语评测等多项技术上拥有国际领先的成果。对于智能家居语音控制的应用,必须解决好距离、效率、个性化、方言、唤醒等问题,科大讯飞在这些方面都有非常成熟的解决方案。

距离:远场识别技术打破距离瓶颈

近场识别技术目前已经比较成熟,现在手机上使用的语音输入功能就属于近场识别技术,用户必须在离手机比较近的距离内说话,但在智能家居环境中,用户和智能终端之间的距离被大大增加了,用户能随意用语音控制智能家居的一个必要条件就是在无论你在客厅哪个角落发出指令,设备都能准确地识别,语音识别技术必须突破距离的障碍。

目前室内的语音交互受到背景噪音、其他人声干扰、回声、混响等多重复杂因素影响,导致识别率低甚至无法使用,只能在相对安静、近距离的环境下使用。而远场识别技术将能够很好地解决这些问题。

科大讯飞于2015年3月发布远场识别技术,是目前唯一支持超过5米的语音识别技术,突破了语音交互距离瓶颈,大幅度改进了语音交互的自由度。该技术利用麦克风阵列的空域滤波特性——在目标说话人方向形成拾音波束(BeamForming),抑制波束之外的噪声,结合独特的去混响算法,最大程度地吸收反射声,从而达到去除混响的目的,用户在客厅的任意角落通过语音操控智能家电已成为现实。

效率:快速反应实现秒懂

近年来,随着深度学习理论的爆发式发展及其在语音识别领域获得的显着效果,同时Kaldi等开源语音识别工具也在工业界和学术界逐渐普及,语音识别的门槛持续降低,许多公司都具备了语音识别的能力及相关产品,但是一些产品反应慢,说出一句话往往要等待很久才能显示结果,另外,准确率也不高,存在识别不出来的情况。

针对语音识别准确率和响应速度的问题,科大讯飞持续在核心技术和产品特性上做出创新,在把国际领先的深度神经网络技术引入语音识别的基础上,基于深度神经网络的语音增强算法对输入语音进行“识别关键信息无损”的降噪,通过海量训练语料基础上的高精度声学模型和语言模型训练,并结合极致的解码引擎工程技术,实现了在很小延迟的情况下,做到将去除原始语音的噪声干扰和识别几乎同时,大大提高了语音输入的响应速度和用户体验,在大词汇连续语音识别率上可以达到95%以上,命令词识别率达到99%以上,解码引擎可以在用户说完话40毫秒之内给出结果,真正实现“秒懂”。

国内外语音控制的市场现状

随着智能家居市场的发展,国外的IT巨头们已先后以智能家居产品与语音相结合的方式进入智能家居领域:谷歌收购NEST布局智能家居,不断强化Google Now的语音入口;苹果HomeKit智能家居平台与Siri也不断加强融合;市场上流行的Echo智能音箱使用了亚马逊的Alexa语音技术;微软也发布语音助手Cortana,将它作为智能家庭领域扩展交互入口。从这些国外科技大佬们对语音产业的重视和投入,可以看出智能语音与智能家居的融合是大势所趋,业内普遍认为语音作为人类信息最自然、最便捷的交互方式,必将成为未来智能家居设备中的重要组成部分。

在国内,语音巨头科大讯飞也在去年8月宣布进军智能家居市场,并于今年3月携手京东成立合资公司——北京灵隆科技,推出了其生产第一个产品——DingDong智能音箱,除了具备音箱的基本功能,还可以作为语音助手,更是智能硬件的控制中枢。除此之外,百度、腾讯等都在打造自己的语音团队。

随着国内外巨头们对语音交互领域投入的增加,语音核心技术正逐步成熟。智能家居作为 IT 产业和制造工业向个人家居领域渗透发展的必然结果,语音技术正不断进入智能家居领域渗透,市场前景广阔。

目前智能家居语音控制技术目前存在的问题虽然不多,但是还需要尽快解决。所以,通过语音控制技术的解决方案,我们就可以知道如何更完善地解决智能家居系统安装过程语音控制的问题,对于这个行业的发展肯定是十分有利的。

文章来源:《智能家居语音控制解决方案》,智家网

免责声明:凡注明来源的文章均转自其它平台,目的在于传递有价值的AIoT内容资讯,并不代表本站观点及立场。若有侵权或异议,请联系我们处理。
即刻开启您的物联网之旅
即刻开启 您的物联网之旅
遇到问题了么?联系专属客户经理在线解答