人工智能(AI)、机器学习甚至5G(新的移动电话技术)的不断升级、发展，使得物联网的终端设备更加高效和智能，这其中，5G技术功不可没，它在物联网中的数据传输中提供了足够的带宽，从而让人们体验到高科技带来的时尚、科技、舒适、便利的生活。目前，互联网上的终端设备已超过200亿台，并且这个数据还在不断递增。
所有这些都为机场等环境带来了巨大的潜力。部署IoT摄像机提高了安全性，并允许用户更好地了解乘客的行为。基于实时视频分析，可以优化机场运营，更高效地规划资源。
当前在IoT项目上的支出集中在安全摄像头的使用上。然而，思科进行的一项研究确定，每四个项目中就有三个会失败。原因是什么?许多投资没有达到预期目标，因为物联网的传统思维是非常单一的：尽管摄像机正在联网，但优化运营的潜力仍未开发。挖掘这一潜力的关键是找到物联网中终端设备、平台和软件应用程序之间的最佳协同效应。"
启用物联网的摄像头可帮助用户更好地了解乘客和员工的行为。这些知识为优化流程和减少停机时间提供了新的机会。让我们举几个例子，看看物联网如何让客运运输更安全更高效——尤其是在机场。
智能监控摄像头
AI和更高的计算能力为IoT中的摄像机创造了新的应用可能性。如今，视频分析或基于AI的面部识别等复杂应用可以直接在摄像机上运行。机场的安全摄像头不仅提供视频数据，而且还将这些数据(实时)与数据库中的图像进行比较。可以检测出旅客进出机场设施以及航站楼内旅客的运送方式，然后根据上下文进行解释。
提高机场的安全性和效率
机场在保证高标准安全的同时，还必须为越来越多的旅客办理登机手续。安全摄像头的物联网应用可以通过优化这些领域的操作提供支持：
自动面部识别意味着可以发现警察通缉的人，从而提高了登机区的安全性。
安全摄像头可以利用智能显示屏分析和控制访客流量。实时向乘客通报候车时间和任何运行异常情况。
空中交通管制塔的摄像头系统可分析跑道的违规行为，并通知机场管理团队。新技术保证了最佳的视觉效果——即使在夜间或恶劣的天气条件下。
通过链接到其他数据源(如天气数据、交通数据和航班预订)，系统可以创建有关潜在运营中断的智能预测。
视频分析可用于早期发现可疑行为，无论是在他们不负责任的敏感区域的员工，还是行为异常的乘客。
安保人员可以使用摄像头系统在整个机场实时跟踪可疑人员。
可以及早发现并防止行李和其他物品的失窃。
安全人员可以更快地发现和调查无人看管的行李。
机场是一个复杂的环境，并非每个问题都与客流有关。除了与航班相关的问题外，机场也是大型零售中心，摄像机的物联网应用也可以应用于这些环境中。分析购物者行为有助于管理商店中的排队和零售区域内的整体移动，以及按年龄、性别或情绪分析购物者人口统计数据。
在人们进入航站楼之前，摄像头还可以提供车牌识别，收集涉及车辆或个人的事故数据，并提醒安保人员注意机场场地上的异常或可疑行为。
优化主要机场的等候时间
机场常见的瓶颈是安全检查站，这很容易导致等待时间长和操作不规范。这可能会让乘客感到沮丧，增加工作人员的工作量。因此，许多机场使用摄像头系统来监控旅客数量。如果队列过长，系统会通知员工或通过显示器提供此信息。
由此可见，物联网的摄像头可帮助用户更好地了解乘客和员工的行为实时视频分析，机场就可以做到优化运营，高效规划资源，提高机场的安全性和效率，优化主要机场的等候时间。因此，机场更应该提早做好准备，引入物联网帮助机场提升整体的服务满意度，让乘客有更好的乘机体验。
文章来源：《物联网怎样帮助变革和优化机场安全》
