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基于数字孪生的智能制造系统研究方向
形状
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a)结合SMSD和产品开发。

在完成生产前,一种产品需要一组制造商和一系列的协调生产活动。很多厂商只是在自己的业务流程中开发数字孪生,使得已有的实现数字孪生的模型仅限于单个企业内的物理领域。为适应不断变化的产品设计,数字孪生技术的发展使得企业实现供应链一体化的自动化成为必然,但目前尚无相关研究。当前,数字孪生技术的应用由于缺少实时数据和快速反应的设计规划系统而面临很多困难。结合智能产品开发/供应链集成和SMSD的数字孪生模型,以此为基础对未来产品研发方向进行了统一,因为这将使我们能够对产品生命周期活动进行全面优化。

b)DT-SMSD规范。

将数字孪生应用于中小型制造企业是非常费时的,因为要求的标准还不明确。另外,在实际的物理制造和网络系统中也存在着较大的差别。要回答如何实现良好DT-SMSD的问题,就必须建立标准,并确定评估标准。制订DT-SMSD标准是制定技术指导意见,并在DT-SMSD中实施文件具体规定的过程,包括技术原则、前提假设、处理方法、软件工具、模型定义、边界条件、设计步骤、变量控制、结果评价以及结果校正。

在制定DT-MessageSD标准的过程中,可能包括以下几个评估维度:1)数字线宽,2)数据同步频率,3)人工智能类型/级别,4)模拟能力,5)参考模型丰富度,6)用户界面。相对于采用基于数字孪生的CAD软件,DT-SD标准更加复杂,指定更加困难,不仅需要大量的设计过程试验验证,还需要大量的误差校准工作。

c)DT-SD数据模式和参考结构。

在SMS中,由于缺乏统一的数据同步、协调和集成的跨领域数字孪生模型,造成了大量的投资浪费。描述电子、机械、工程和软件等特定领域中SMSD方案的不同之处,以及建立连贯一致的数字孪生接口标准和数据模型,都是至关重要的。

DT-SMSD参考架构中的DT-SMSD解决方案应该从方法、技术、操作和业务方面定义、操作和评估。参照构架回答了数字孪生在哪些地方和如何使用的问题。在数字孪生技术中,如何确定最有价值的设计任务,并在必要时保证决策的正确指导,是建立DT-SMSD参考架构的任务。DT-SMSD参考架构应能满足可重用性、互操作性、互换性、可维护性、可扩展性以及整个数字生命周期的自治等要求。另外,考虑到企业数字化孪生系统的成熟度正在逐渐发展,参考架构不应仅仅规定“当SMSD通过全数字化孪生系统而完成时,应采取何种数字孪生实施措施”,还应规定“在数字孪生系统的不同成熟度层次,应定制何种设计功能”。

d)DT-SMSDService。

SMSD的服务化是产业发展的趋势,它采用服务业务模式,不仅提供单一设计解决方案,而且提供扩展到业务阶段的服务,以满足个性化的调整需求。DT-SMSD类似于服务型制造和智能产品服务系统的概念,其服务化的目的是通过使用数据驱动的数字孪生作为媒介和工具,在减少对环境的负面影响的同时,提供满足需求的设计能力,从而实现个性化的满足。DT-SMSD的服务化是一种顾客导向的趋势,它使制造商个性化的需求不断地向SMS元素、特性和参数转变。DT-SMSD服务化趋势是从大规模历史案例数据中挖掘出决策支持知识和模式,从而增强SMSD服务和上下文感知的价值,从而实现对SMS的动态行为和交互。

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