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智能制造软件系统是指将各种设备、机器通过互联网联接起来，是制造型企业实现智能制造升级改造不可缺少的一项信息化技术应用，以帮助制造企业及时、高效地处理由联网设备产生的大量数据。
智能制造软件系统的应用可以根据采集到的数据进行实时预警、决策，并可控制延迟到秒。其关键在于通过对系统进行分布式和水平扩展，根据每个有效节点的处理能力，实现数据的快速写入和快速查询。
智能制造软件系统对接的往往是生产、运营系统，如果数据处理系统出故障，就会直接导致产品停产，造成经济损失，最终无法为终端消费者提供服务。
所以物联网大数据系统必须具有高可靠性、支持数据实时备份、支持异地容灾、支持软件、硬件在线升级、支持IDC在线机房迁移等特点，否则服务肯定会受到干扰。
智能型制造软件系统通过实时流式计算，各种实时预警或预测已不再仅仅基于某个阈值，而是需要通过实时聚合计算，而不仅仅是基于一个时间点，而是基于一个时间窗口。此外，计算的要求也相当复杂，因场景不同而有所差异，应允许用户自定义计算功能。
处理实时和历史数据时要合二为一。在缓存中实时数据，历史数据在持久性存储介质中，并且可以根据时间的长短保持在不同的存储介质中。能将背后的存储隐藏在工业物联网系统之中，为用户和应用提供相同的接口和界面。不管是新收集的数据还是十年前的旧数据，除了所输入的时间参数不同外，其他都应该相同。
智能型制造系统能够对联网设备产生的数据进行不同维度的统计分析，如来自设备所在地区的分析，来自设备型号的分析，来自供应商的分析，以及来自设备使用方的分析等。此外，这些维度的分析不能事先设想好，而应在实际运作过程中，根据业务发展的需要进行。所以，物联网大数据系统需要灵活的机制来增加某一维的分析。
