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智慧型交通，以智慧型为特色，以交通型为基础，以智慧型为服务。在交通强国的背景下，智慧交通从前期单纯以新技术应用为导向，转变为业务问题解决的效率与质量，智慧交通的发展将更加注重对交通运输业问题的解决效果。

近国家政策的大力支持和社会需求和技术的大力推动下，近年来中国智能交通产业发展迅速。2010年，行业市场规模仅为100亿元，2017年将增加到500多亿元。智能交通与各种新技术的结合越来越紧密，产生了许多具有显著社会和经济效益的产品，未来市场潜力巨大。预计2023年行业市场规模将超过1400亿元。新技术的发展和应用将为旅行者提供更加精细、准确、完善和智能化的服务，这是智能交通系统为公众服务的重要方向。目前，这些服务将加快创新交通基础设施建设、数字交通管理、城市交通运营等领域交通产业生态圈的跨境融合。

一、交通建设的创新。

1.大型交通数据中心。通过数据采集，我们可以感知城市交通地图数据、轨迹数据、业务数据和海量位置数据信息，通过大数据挖掘和分析，构建信号控制系统和指挥调度系统，提供数据服务，实现互联网人车道动态大数据和交通管理监控数据的实时整合，准确、实时、全面支持各种交通场景的应用。

2.城市交通规划与评估。对静态交通数据、动态数据、社会、人口、经济和土地利用数据进行全面分析，构建地图数据，提供城市规划服务，覆盖城市人群的出行需求，完全实现全面感知、全景优化、全局评估，构建高效、集约的城市交通。

3.智能公路+高速公路。加快人、车、路、网信息流通，通过路边设施信息交互、感知信息识别分析、车辆状态采集、环境信息感知等数据采集分析手段，在人工智能技术的支持下发布控制信息，快速准确实现交通控制、形势判断、服务界面管理、应急指挥、智能调度、运营管理等智能交通服务。

4.智能汽车。为汽车企业量产、模块化解决方案L3辅助驾驶和当前应用示范L4及以上自动驾驶技术服务。

二、数字化交通管理。

1.交通综合监控和指挥。收集城市交通信息资源，如人流分布、轨迹、天气、路况、事故、卫星图像等城市交通信息资源，实现城市综合交通运行监控管理、协调联动、决策辅助、公共出行信息服务。

2.综合智能缓解堵塞。面向用户的移动和交通基础设施，基于动态大数据和交通模拟系统实现交通堵塞方案的设计、评价和闭环优化，在线实时分析模拟，辅助科学准确的决策输出，提高交通优化决策的效率和效果。

3.交通安全管理和应急管理。依托交通大数据引擎，实时感知车辆违法、自然灾害、气象、水文、道路状况信息等，全球理解、情况预测、正确控制，实现正确的大数据分析。