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(一)转型升级智能制造技术。
每次科技革命都会引发工业革命。机械时代出现的大规模机器制造活动取代了手工劳动，人们可以通过手工操作和控制机器来生产；编程逻辑控制器的发明使机械时代向前迈进了一大步，机器能够按照预先设定的固定程序，在“少人”甚至“无人”的状态下完成流程性更强的自动化生产活动；进入21世纪，云计算、大数据、人工智能和工业互联网给制造业带来了另一场深刻的工业革命，工业制造已经变成今天的“数字制造”“智能制造”。伴随着新一轮基建的推进，利用5G建设统一的互联网，推动制造业走“万物互联，万物可控”的智能制造道路，已成为必然趋势。
(二)不断改变制造业生产模式。
在新基建的支持下，制造业在加快生产技术从机械化、自动化向信息化、智能化升级和更替的同时，也催生了生产模式从大规模标准化生产向个性化定制智能化生产、从单一集约化经营向多品种化经营的转变。产品创意阶段，企业通过AI视觉识别、语音识别、数据挖掘等技术，快速归集用户个性化需求，形成用户大数据画像，精准定位市场；产品设计阶段，通过5G、AR等技术，客户交互定制，多设计者在虚拟环境中协同设计，缩短开发周期；在产品制造阶段，通过工业互联网制造平台，快速匹配整合最优生产资源，通过实时监测、数据采集、工业App等支持各工序的生产状态，实现对关键生产试验数据的实时并联，企业实现网络协作、柔性生产、生产能力监控、智能化排产、质量全程控制；产品验证交付阶段，通过RFID、标识解析、时序数据库等实现远程验货、智能仓储、智能配送。通过预测算法、远程运维、可视化诊断、云计算、知识图谱等技术，实现产品服务的智能化、远程运维。在新基建的支持下，智能制造以数字化、集成化手段对产品制造的流程模块及生命周期进行重构，生产模式具有高度的灵活性，既能满足不同客户的个性化需求，又能有效地调配产品整个生命周期的需求资源，以实现生产资源的合理配置，提高生产效率。
(三)智能制造岗位需求的迭代更新。
整合新型基础产业的智能制造企业，在组织形式、人员结构和工作任务等方面都发生了重大变化，主要表现在：一是人才结构扁平化。"金字塔"型人才结构将逐步演变为"橄榄"型人才结构，借助机器换人和智能决策，将减少简单重复的一线操作人员和高端管理人员，减少设计、维护和项目管理等方面的骨干人员。第二，就业岗位复杂。本职工作任务总体表现为技术作业的高端化与生产服务一体化。第三，人才规格的复合。基于AI深度学习框架操作系统开发的以智能设备、单元或生产线为工作对象的开源AI技术平台应用程序，需要扩展原有制造类专业能力迁移。从单一操作技术到集操作技术、生产技术、维修技术、质量控制技术技能于一体的复合型技术技能人才的培养，迫切需要面向个性化市场需求，将智能制造作为工作场景，培养具有数字化、创新思维能力和信息技术迁移能力、全面解决实际问题能力和智能制造综合实践能力的高素质技术技能人才。
