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结合智能交通中的人工智能技术，主要体现在图像识别技术上，重点是云计算、大数据等方面，应用场景集中在如何有效地进行道路识别问题上，在此基础上，结合无人驾驶、智能导航、交通信号灯
道路识别。
在智能交通环节，首先是如何有效识别道路，在此基础上进行相关的道路智能工作。道路识别是基础，主要是通过道路监控获取道路图像，可以传输到处理端，进行相关图像的灰度处理。然后提取特征，划分小区域内容，结合边界函数进行车辆识别。然后结合相关算法有效控制交通密度和速度判断，结合实际交通状况快速分析交通状况的可能性，结合智能导航避免拥堵。结合交通信息内容，还可以有效调整红绿灯秒数控制，有效解决拥堵问题，全方位提高交通效率。
信号灯。
根据实际情况，将倒计时控制器安装在传统信号灯上，以满足车辆行驶的要求。但是，鉴于目前交通日益严重，交通灯并未有效地发挥其最大作用，利用智能信号灯的优点，可以有效地解决上述问题。尤其是在识别道路的基础上，综合分析和比较不同方向的交通流量，智能地调整交通灯的秒数，可以达到最大的交通效率，这就体现了信号灯的智能思想。
智能化导航和无人驾驶
无人驾驶是目前的热点问题，其基础是智能导航系统，可以有效提供车辆行驶的最佳路线，避免拥堵路段，全方位有效提高通行速度。在驾驶车辆上应用道路识别技术，可以有效满足无人驾驶的要求，全方位提高人们的出行效率，借助智能地图进行智能导航，有利于实现最佳驾驶桉树，根据实际路况优化驾驶。
