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AI+机器视觉+机器人产线，实际上开始呈现智能制造的雏形。
工业4.0或者说智能制造非常重要的特征就是能够实现个性化定制类产品的制造。简言之，当今工业产线生产都是大批量生产，往往存在过剩和库存问题，而未来产品的竞争更需要个性化定制，因此要求企业能够快速、有效地换产，交货周期更短，成本控制更细，产线更短。毫无疑问，这涉及到很多人工智能技术。
学界有个叫CPS的名词，即物理信息融合系统，它实际上涵盖了人工智能技术的各个层面。数字化孪生技术也是CPS在本质上的具体体现。通过将物理系统与信息系统相结合，利用人工智能的推理计算和优化技术，CPS最终可以实现个性化产品的规模化生产。
现在不管是腾讯还是阿里巴巴的无人工厂，都希望实现这类规模的定制生产生产线，最终能够做到客户下单后，直接通过云平台自动将生产任务传到生产单元，然后进入整厂规划，满足交付交期和成本要求。
但是在世界范围内，实际完成这一生产模式的企业并不多，耐克就算是比较典型的例子。自去年开始盈利以来，耐克鞋的个性化定制已尝试了近10年，但耐克相关人士也曾表示，现阶段企业个性化定制的成本要比非个性化定制企业高出30%以上，而这部分成本目前仍由客户承担。
刚过去的2020年，尽管突如其来的新冠疫情在中国率先爆发，但中国经济表现出了很强的韧性，成为世界主要经济体中唯一一个GDP增长的国家，规模以上工业企业利润总额达到64516.1亿元，比上年增长4.1%，高技术制造业利润占规上工业企业的比重为17.8%，比2019年提高了4.1%。
2020年是“十四五”时期，也是加快推进新工业化的开端。从“十四五”的起点展望未来，可以清楚地看到，未来以机器视觉、人工智能为代表的软硬件技术正在推动智能制造系统的完善，实现传统制造业发展模式、管理模式、生产方式的向智能制造转型，更多企业应抓住当前世界未具代表性的软硬件技术推动智能制造体系的完善，实现传统制造业发展模式、管理模式、生产方式的变革。
