核心技术-智能图像烟火识别算法。
一是原始数据分析。
该算法使用未压缩的原始数据进行识别，可以在图像背景中快速识别烟雾特征，使整个算法系统多层次叛变，提高算法精度等级，防止漏报。
动态分析和静态过滤。
采用行业独特的运动识别和图像增强技术，球台可以在动态巡航中识别火灾，提高图像处理时间，单点覆盖面积远远超过传统视频防火设备。
红外线坐标映射，可见光辅助分析。
红外线算法可以计算出红外线图像上的每一个像素点，对应于可见光图像的位置，再利用可见光算法进行辅助识别，有效避免误报。
基于大数据的深度学习算法。
烟火识别系统采用模仿人类神经网络的人工智能算法，从大量的火灾数据中自我学习，记忆各种烟火特征，完善算法模型，增强算法适应性，自动提高火灾识别率。
此外，智能林业生态监测系统和智能林业资源监管系统可以满足自动林场砍伐、非法建筑巡逻监管、生态数据自动采集、数据显示与分析、林业植被信息化管理等需求。
1)自动林场砍伐和非法建筑巡逻监管。
我国林场普遍面积大，交通、通信不便，林场砍伐、违反建设监督困难，目前林场多采用巡逻队勘察方式监督林场，巡逻效率低，周期长，信息反馈不及时，漏检率高。
智能林业资源监管系统提供时空数据对比技术，对林场进行定期检查，对不同时间的遥感地图数据进行对比自动分析，通过地图差异化结果自动分析林场的砍伐和违法建设。
自动收集、展示和分析林场生态数据。
林场的生态数据比较丰富，包括气象、环境、土壤、水质等，大部分林场设备落后，数据采集还是采用传统的外行采集方式，各种数据没有统一的展示管理平台，更谈不上数据分析利用。
智能林业生态监测系统不仅有利于林业生态的日常管理和维护，还有利于林业生态的信息化发展。
