核心技术-智能图像烟火识别算法一是原始数据分析该算法使用未压缩的原始数据进行识别,可以在图像背景中快速识别烟雾特征,使整个算法系统多层次叛变,提高算法精度等级,防止漏报动态分析和静态过滤采用行业独特的运动识别和图像增强技术,球台可以在动态巡航中识别火灾,提高图像处理时间,单点覆盖面积远远超过传统视频防火设备红外线坐标映射,可见光辅助分析红外线算法可以计算出红外线图像上的每一个像素点,对应于可见光图像的位置,再利用可见光算法进行辅助识别,有效避免误报基于大数据的深度学习算法烟火识别系统采用模仿人类神经网络的人工智能算法,从大量的火灾数据中自我学习,记忆各种烟火特征,完善算法模型,增强算法适应性,