智能识别技术的发展经历了文字识别、数字图像处理识别、目标识别三个阶段。对文字识别的研究始于1950年，一般是对字母、数字和符号的识别，从文字识别到手写文字识别，应用十分广泛。尽管人工智能在图象识别、语音识别、文本处理、游戏博弈等诸多领域完全超越人类而取得了突破性进展，但它还是在婴儿时期，还远远没有达到人们所预期的智能水平，而且远没有达到人类的成熟程度。请相信，随着时代的进步，技术的瓶颈将不断被突破，人工智能的发展将更加多元化，更多的黑科技会让我们的生活更加智能。

汽车牌照识别系统内建软件是影响汽车牌照识别率的主要因素，虽然人工识别车牌的底色和号码是无法识别的，这是光线不足所致，这就要求车牌识别需要更加精确化和智能化的车牌识别算法，即使人眼能够清晰地识别出车牌的底色和号码，这就要求车牌识别需要更精确的识别系统。

天气原因：当车牌识别摄像机在户外使用时，过强的光线会引起车牌反射，识别率会降低，而且由于缺少照明，在夜间需要辅助照明。然后遇到大雨、大雪等天气，车牌识别率也会比平时略微下降。

对速度的影响：对车牌识别的摄像机从连续图像中选取一张作为输出图像，在其中选择不同帧数作为识别图像，从而达到视频识别效果，当车速过快时，很容易掉帧无法识别。

人为遮挡：如果有人故意遮挡汽车牌号，撒下反光粉等都会造成无法识别或者识别错误的情况。

拍摄角度：长时间使用车牌识别器，由于车辆刮擦或平时清洗造成的位置偏差，也会影响抓拍识别率。