智能语音助手总共有2次人类的互动，一个唤醒，一个表达意图，两个行为之后，等待AI反馈。也就是，用户说话后的下一秒，智能语音助手要同时进行处理，识别+理解+界面查询+反馈四个阶段，整个过程都是用户等待状态。智能语音助手解决方案的全双工(FullDuplex)是一个通信传输的术语。通讯使数据可以同时向两个方向传送，并在两种情况下进入监听，一种是利用唤醒词，完成唤醒/打断动作。二是AI判断业务没完，对其进行引导式询问，然后进入监听状态。确认用户当前所说的是否有给出的指令，能够过滤掉干扰信息，如无效的停顿、语气助词等，再作出反应。全双工所说的“瞬时双向”表演，更接近人与人之间的自然对话，提升互动体验。
智能语音助手解决方案前、后端共同协作，添加一些语音播报，模态框提示，渐隐消失提示，动画效果，以管理用户的等待体验。但也有一些无屏音箱需要利用等待、载入、成功等光效表现来管理用户的等待体验过程。因此，智能语音助手解决方案在响应速度/流畅度这一维度上，不同情况的处理方式不同，最好是适合的。
智能语音助手解决方案拥有丰富的互动形式。在智能语音助手解决方案中，每种交互形式的存在都有它所依赖的场景。
智能语音助手解决方案点击，语音，手势，点头摇头，面部识别，声纹，指纹验证等，都算在内。
这个部分真的不用多说了，除了脑机接口之外，基本上都玩过了，体验过的都会觉得它有趣。
智能语音助手解决方案评价点的交互式形式丰富度，已经解释过了，在未来，肯定是多模式交互，以适应多种业务场景。智能语音助手解决方案要尽可能多地使用智能硬件，将工作经验转化为日常生活，培养敏感性。弄清这些交互方式、元件连接方式背后的技术实现原理。
