智慧水利中的智能传感器技术能实时监测水质的各项指标，如污染物浓度、透明度、电导率等多种数据，通过数据汇总、处理，得到实时水质状况。智慧水利中的图像识别技术像的水面悬浮物、气泡的大小和水的粘度等，都可以通过波动的波形，使计算机从图像上就能了解水质的异常情况。

人工智能在智慧水利中的应用也存在一定局限性。

1.智慧水利人工智能的数据分离：用水数据、污水数据、水净化数据等，多维数据可以综合判断每个家庭的状况。如果数据之间有一个割裂，将会缺乏统一性，并且数据的可用性将大大降低。

2.智慧水利人工智能的数据采集困难：在城市中需要大量更换新的智能传感器机械，成本高，施工难度大，仅限于部分易替换家庭水表和自来水厂，智能化程度有限。

3.智慧水利人工智能的合规性不明确：涉及智慧水利建设的政策法规尚未完善，相关人工智能技术的应用仍存在争议。各城市之间水利基础设施建设差距较大，应用智能水平难以区分。

智慧水利人工智能发展趋势

1.智慧水利人工智能的水务系统分级：不同城市的水务建设差距较大，智能化程度差异较大。一套完整、成熟的水务分级系统，可以帮助城市建设者快速准确地制定供水升级计划。

2.智慧水利人工智能的统一水资源数据：智慧水利是一整套整体解决方案，它是一条取水、制水、供水、用水的全自动化管理，将海量水务信息及时进行分析与处理，并作出相应的辅助决策。

3.智慧水利人工智能的云计算平台化：以数据驱动为基础的系统可以通过智能水表、用户网站和智能手机APP进行双向通信，从而提高服务质量，并提醒用户可能发生的漏失、堵塞、污染等情况。