智慧水利要建立立体监测体系，以地面站网为基础，以水循环为线索，以新设备、新产品、新途径为牵引，实现水安全、水资源、水环境、水生态、水管理等信息的立体监测。举例来说，以天基手段为基础，达到了降水量、土壤含水量以及地表水面和水位等重要水文气象要素进行实时观测。

智能算法对智慧水利知识生成和智慧水利应用具有重要支持作用。水利部大样本的水利大数据，通过不断学习和训练过程，保证了智慧水利模拟与预测的准确性。近几年来，欧美等国的学者把传统的水文学与人工智能技术结合起来，诞生了一门新学科。伴随着技术的进步，数据量的增加，智能算法的发展，以及水科学的进一步完善，深度学习等数据挖掘技术必将在水科学中得到更多的应用。

智慧水利强化智能业务核心体系建设。为了进一步全面落实和支持“水利工程补短板、水利行业强监管”的水利工作主基调，当前及今后一段时间内，需要重点构建流域水模拟与预测预报、水工程安全分析与科学调度、水行政管理智能系统和水信息服务智能系统四大系统。

智慧水利要以信息化为基础，要重视信息收集、监测和分析；以知识为核心，运用新的信息技术，加强信息的挖掘、提取和知识的积累；智慧水利要以能力提升为目标，着重提高流域监测、预测预报、调度决策和运行管理能力。智能水利不能仅仅停留在概念和口号的表面上，应该进一步加强信息资源建设，重视信息化基础设施建设，重视知识体系建设。发展智慧水利，不仅要有赖于工业部门的科学规划和指导，更要靠各相关专家不断努力。水科学、计算机科学、地理学、环境科学、数学、社会学等多个学科的共同努力，共同推动我国智慧水利的发展与进步。