银行智能语音客服解决方案机器语音的工作原理主要是在人机对话中，模拟客户服务人员的听、说、理解、决策四种能力。

银行智能语音客服解决方案一开始，用户在电话的一端说一句话，机器人会先听是什么，只是将用户的话通过语音识别转换成文本。

智能语音客服解决方案其中最为关键的环节叫做决策，怎样回应用户，是用问句还是用回答，或用其他内容，这是一个决策的过程。当决定完成后，将使用NRG，即自然语言产生，产生一段相应的相关话术，这一段话可以由业务预先设定，或者根据过去人工对话的大量样本从中选择最好的语音。

智能语音客服解决方案第三个环节，通过语音合成技术将这段文字形成声音信号，然后通过电话传送给用户。

在智能语音客服解决方案中，完整的听、说、理解、决定四个要素都需要在几百毫秒内完成，这样使用者就有了及时的对话响应，不会出现卡顿现象。

智能语音客服解决方案机器人出错时如何处理：

事实上，在人——机对话中，机器人肯定会犯错误，这是无法避免的。特别是当某些词语，机器人不能听懂，例如识别错误；另外，就是当这个句子没能猜出背后的意图时，与用户的交谈就会出现一些不顺利的地方。智能语音客服解决方案机器人如何找出这样的错误？有两方面的内容：

1.从机器人的角度来看，机器人听到一个句子时，如果它无法理解其意图，在这个时候，我们的程序将自动识别。

2.从用户的角度，可以实时监控用户与机器人的对话，无论用户有重复的话语、重复的意图，甚至还可以用类似的句子来“为什么听不懂我说话”。

实时抓取错误，并将其对接到后台的标注系统，标注系统由机器人训练师在上面查看，哪些问题，哪些用户表达的内容机器人识别错了，不管是文字还是意图。