智能语音客服解决方案的核心门槛在于需要有解决方案厂商具有行业经验，否则难以做出符合客户期望的解决方案。有必要理清客户的业务问题和SOP，通过对话流程来使过程自动化，但如果客户自己都不能整理清楚问题，那么解决方案公司很可能无法介入，再进一步梳理出核心问题但解决方案通过智能客服也不能解决，整个产品价值就会打折扣。
智能语音客服解决方案的车载智能语音市场，车载场景中由于驾驶员需要将注意力集中在道路上，同时双手握住方向盘，因此自然就依赖于智能语音客服解决方案。整部汽车场景，可以覆盖从降噪、声学处理、语音识别再到认知对话理解、推理、对话生成、语音合成，以及高保真语音合成等多模态合成，车内高保真的声音交互。
现在汽车智能语音客服解决方案已经非常成熟，特别是在智能电动车不断普及的情况下。对于汽车而言，目前智能语音客服解决方案主要的困难是两个方面：一是针对语音感知的声学处理、不同车型风噪、胎噪、全双工模式调试、以及多音区抑制等，针对鸡尾酒会采用的多音区抑制、音域控制、音域控制等方案；其次是实际的使用情况下，从认知层面来看，主要的场景导航、音乐模式调试、以及多音区抑制等，但实际的应用还比较低。
对汽车而言，自动驾驶能显著提高用户体验，而智能语音客服解决方案目前还不在“核心链路”上，如果要语音交互成为第三空间的核心，还必须依赖场景下的语音助手来完成工作、生活、个人各个场景的语音交互。
