伴随着边缘计算技术的兴起，各种感知系统为人类带来了方便、高效的生活。就拿日常生活中使用的手机来说，工程师们为手机安装了各种传感器，通过运行机器学习算法，部署了许多方便的功能。举例来说，许多手机的前部都有一个光学传感器，当被监控的用户举起手机时，系统会通过智能算法作出判断，并自动亮屏。大多数手机都配有麦克风和智能语音助手，用户可以通过语音指令解锁手机，或发出各种任务。此外，许多手机都配备了磁力传感器，据此可以获取手机的姿态，自动调整屏幕方向。

尽管手机功能越来越强大，但它的寿命和持续工作时间早已成为手机使用中最大的痛点。其中包括以上手机的应用实例，绝大多数嵌入式设备都属于能量受限系统，这种特性给边缘侧的计算部署带来了极大的挑战。所以，研究人员想办法降低系统功耗，以获得更长的待机时间和持续工作时间，这个要求就是“持续感知”。

边缘计算这种计算模式与物联网发展密不可分，覆盖了物联网的多个层面，包括物理世界感知层、自组织层、分布式智能处理层，是在海量智能物体交互中(围绕)物体产生但在数据中心发生的计算。智能边缘计算技术。

边缘计算感知系统是指提供各种类型的AI推理算法资源和相应的可编程AI计算资源的平台，位于5G边缘(可以理解为基站)。在算法资源中，主要是针对客观世界目标的视觉识别、音频识别和自然语言处理的通用类AI推理算法软件。