边缘计算必须和其它技术相结合。边缘计算可以在设备和云之间的任何地方运行，这些新技术通过扩展边缘和扩展边缘改变了边缘计算应用场景。
一是云计算影响现代边缘计算发展。
云计算是直接影响边缘计算发展的技术。云和边缘云服务应分工协作，满足用户应用需求。
据专家介绍，云计算为企业提供计算、存储和网络服务。CDN成了对象存储的逻辑扩展，它可以将和缓存的内容分布到边缘位置的网络上，这包括阿里云、腾讯云、华为等几乎所有云服务上。
二是物联网影响现代边缘计算发展。
物联网(IoT)是5G和边缘计算发展的最重要应用场景。随着物联网(IoT)的兴起，引入了物联网网关专用设备，它将本地设备使用的协议转换成云协议。IoTGateway还可以作为数据聚合器，将来自多个设备的遥测流合并和复用，并在传输输往云之前过滤它们。
三是人工智能影响现代边缘计算发展。
Forrester预测，AI在边缘计算中的应用将会发生巨大变化：机器学习将开始在边缘进行，而不仅仅是在数据中心培训。
近来，人工智能已经成为IoT的一个重要组成部分。利用深度学习模型，组织能够实时地进行推理。IoT客户希望通过使AI模型接近数据源的设备在本地运行AI模型。举例来说，预测性维护方案，一种在机器实际中断前发现设备和机械故障的AI方法，需要更快的运行时间。对云执行数进行推论不仅速度慢，而且带宽成本高。
四是5G网络影响现代边缘计算发展。
云游戏平台，是完全基于云端的，通过高速网络将玩家交互的游戏画面传回给本地，并且用户的动作也会与云端产生实时反馈。但是传输体验的好坏与网络环境有关。在5G网络和边缘云服务的支持下，这款5G云游戏可以避免操作延迟、画面撕裂等问题。
