不难看出，无论是早期的商业智能品牌厂商，还是后来通过走资本路线建立商业智能品牌，或在此之后通过互联网巨头孵化的商业智能品牌企业，或在市场上出现绝对商业智能品牌。

从理论上讲，商业智能的市场空间足够大，只要有基础业务信息化投入的企业，就可以成为商业智能的目标客户群，商业智能所能覆盖的市场群体应该是所有基础业务信息化之和。但是事实上，与业务信息化软件行业相比，如传统ERP市场，商业智能产品的收入规模还比较小，国产商业智能品牌的市场前三位大概也在十亿左右。

所以，无论这十多年内成长的商业智能品牌企业，还是巨头资本的加持，都未能充分激发和加速整个商业智能市场规模的增长，这个市场并没有像大家想象的那样快速成长。

主要原因是国内企业对基础IT业务的信息化建设参差不齐，企业的数据意识、数据质量、管理思想和精细程度都达不到商业智能项目的要求。

但是还有一点是很容易忽略的，那就是商业智能行业仍然是一个“三分产品，七分实施”的重服务行业。也就是产品因素只能决定一个商业智能项目成败的三成，七成因素是受到项目实施交付效果的影响。因此，商业智能整体市场规模不能仅依靠资本的力量实现高速增长，不是一种完全由资本驱动的产业。资金需要足够的耐心，商业智能TOB企业服务市场尚未真正形成高度标准化的产品和服务。只有产品、没有服务才能真正实现商业智能项目建设在企业的落地。

中小企业客户，商业智能需求简单易处理，高标准化、低门槛标准产品即可解决，产品多于服务。中间大企业的客户，商业智能需求复杂且极度个性化，服务大于产品，无法标准化。商务智能的需求复杂性也反映出企业的业务复杂性、管理复杂性和组织复杂性。即使是业务系统也难以完全标准化，但作为一个业务系统数据的输出对象，下游的商业智能如何能够达到高度标准化？

于是，这里延申了另一个主题：近两年SaaS的商业智能商务市场怎么样？也许几年前还在考虑SaaS商用智能市场的巨大潜力，但目前商业智能SaaS化还远远不够。

之前说过“业务决定数据，数据决定分析”，它的内涵是什么？商业智能SaaS化的前提是业务系统SaaS化，只有业务标准化、底层数据格式标准化，商业智能分析才能统一、规范。

商务智能真正的标准化并不在于前端工具的标准化层面，也不在于可视化分析的标准化，可视的页面众口一词难调，即使是相同的财务分析，每一家企业视觉分析页面都可能完全不同。这样，还能看到各种商务智能分析应用商店，各种可视化分析的标准页面，思想和理念是对的，但是方向是错的，还要一段弯路。标准化的真实商业智能就是标准化的模型层，不是前端，而是后端。