智能支付解决方案中的的刷脸智能支付体验并不理想。与刷脸智能支付的线上场景相比，线下场景不仅复杂，而且相当考验智能技术与产品的实力。例如在网上支付时，系统只需通过判断用户的面部特征是否一致来完成智能支付。但在离线场景中，终端设备通常是一机多用，系统算法需要逐个比对人脸，才能判定付款人的真实身份。由于受面部识别技术的限制，现有的技术还不能单靠人脸识别，准确判断用户ID是否真实有效。一套完整的刷脸智能支付流程，目前多数需要“人脸识别+手机辅助验证”。如果忽略必要的信息验证，其准确性和安全性就不能满足商业需求。所以届时刷脸智能支付是否能取代扫码支付成为移动支付的新主流，人们对此提出了疑问。

业界对刷脸智能支付提出了“1:N”的公式。N表示用户大小，1表示用户ID。如果在一定的安全范围内，数值N越大，说明人脸识别技术的精度越高，技术难度就越大。“创业公司要做到1:10000的精确程度实在不容易，苹果3D人脸识别的百万级级别是业界标杆，但是它的实测准确率肯定低于理论数字。”

想象一下，如果仅仅靠刷脸，不输手机号，一比几个亿的安全系数，根本做不到。而国内的金融支付公司能够做到1:10万级的安全性已经相当不错了。这就是说，一台机器能够从100,000个用户中，通过刷脸来准确地找到特定用户的ID。若以输手机号的后4位做辅助，再从同一号码内的10,000人中识别人脸，那么100,000乘10,000就是十个亿的用户服务规模。