边缘计算被定义为一种新的计算方法，它将计算与存储资源部署在更接近移动设备或传感器的网络边缘”，其核心在于“接近”终端，因此实时、快速的响应是边缘计算所面临的核心问题。因此，带宽、延时、抖动等不稳定因素更容易控制和提高。

在物联网、大数据时代，边缘计算提高了数据处理效率。边缘计算的本质就是将物联网时代的大量传感器捕获的大量数据放到最合适的地方进行处理和分析。单纯的企业内部部署会导致数据孤岛，而纯云技术在高延迟、高传输成本和海量数据筛选等方面也面临着困难。

这种情况下，边缘支持处理分析+重要数据云操作分析/算法优化回传的混合方案成为最优解，产生了大量边缘计算需求。边缘计算的部署与其应用场景密切相关，总体而言，边缘计算可以根据需要部署在无线接入云、边缘云或汇聚云上。在低时延场景中，需要将边缘计算部署到靠近基站侧的无线接入云甚至是终端本身(例如安防摄像头、智能汽车)；对于高带宽要求的大流量热点地区，边缘计算可以部署在靠近基站侧的无线接入云。

泛物联网时代的到来，边缘计算爆发和数据指数级增长。智能化的安防、对数据样本的训练推理、物联网对感应数据的处理等极大地催生了存储性能和存储的需求，数据为王。

数字产业制造在提高效率和生产率的同时控制成本，边缘计算网关，新一代智能物联网边缘设备，帮助工业制造升级改造。