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边缘计算的传感器与运算器
形状
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也许说到边缘计算,你可能会觉得莫名其妙,但是章鱼你一定不陌生。

与此类似,边缘计算的结构与章鱼非常相似,它是一种分布式计算,收到信息后,无需将大量数据上传到远程管理平台,直接就可以就近处理。

谈到边缘计算,必须提到传感器。目前传感器网络中,节点数量急剧增加,传感器终端与计算单元之间交换着大量冗余数据,如何在处理大量数据的同时,降低功耗,是边缘计算领域亟待解决的问题。

边缘计算用于近传感器计算和传感器内部计算的方法。

边缘计算近传感器计算与传感器内部计算的方法,可以减少传感器终端和计算单元间的冗余数据迁移。将计算任务部分转移到传感器终端后,可以降低能量消耗和时延,也可以节约通信带宽,提高数据的安全性和隐私性。

边缘计算传感器结构不同,层次不同。

谈到为什么将数据处理放在传感器端更好的一些情况下,物联网传感器收集的数据基本上是非结构化的,所以数据必须先进行处理。而且一个完整的传感器系统需要同时具备传感器和运算器。但是事实上,传感器的制造工艺与运算器的制造过程是截然不同的。就拿图像传感器来说,使用65纳米的节点已经是相当先进的工艺;如果要做运算,现在最先进的半导体工艺已经发展到了5纳米节点。

另外,边缘计算传感器和运算器一般都是用不同的工艺制造,然后组装成一个完整的系统,两者相距很远,传感器收集数据,上载到云端做计算处理。

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