
人们都希望5G和边缘计算能改变驾驶方式,汽车业由于增加了各种类型的集成传感器,所以汽车工业的环保意识也在不断提高,汽车工业也在不断发展。与此同时,随着车辆的自动化程度的提高,通过一些中间步骤,最终会实现无人干预的全自动驾驶。
在连接和新5G技术的推动下,价值链向价值网络转移。汽车之间、车辆和其他道路用户之间的互动,以及智能道路基础设施的互动数量,都在不断增加。所以,车辆对于任何东西(V2X)通信能力的重要性和依赖性正在成为一项重要资产,它将改善自动驾驶的性能,结合基于传感器的技术进一步改善道路交通安全。
边缘计算需要根据客观评估公共云模型的长期可持续性来权衡这些挑战。由于联网车辆应用程序的需求日益增长,以及不断增长的数据生成,公共云模型需要改变。假如定位非常重要(就汽车应用而言),那就意味着企业计算方法需要改变。大型集中的云数据中心模式必须让位给较小的本地化处理点,更经济有效的操作模式,以及分布式位置架构。
至于联接车辆,5G和多接入边缘计算的结合减少了对移动网络的压力,因为越来越多的车辆连接并产生越来越多的数据(远程信息处理、诊断、娱乐、位置服务等等)。移动网络边缘的这种分布式数据处理方式确保了支持更多连接的车辆和它们交换的数据——这样,现有网络就可以容纳更多的车辆,同时还可以处理更多数据。与5G和多接入边缘计算相结合,而不是每辆单独连接的车辆定期向网络发送信息,数据可以在需要时进行缓存并传输到主帧上。
5G将成为实现新服务和改进现有服务的商业模式的主要改变。






