边缘化计算是指在网络的边缘端为应用开发者和服务提供者提供云服务和IT环境服务；目的是提供数据输入或用户附近的计算、存储和网络带宽。

边缘计算架构。

边缘计算本质上是一种服务，与云计算、大数据服务相似，但是这个服务的特点是离用户很近。为何靠近用户？因此需要提及边缘计算的3个优势：

1.超低时延：靠近设备侧部署计算能力，实时响应设备请求；

2.低带宽运行：向用户或数据采集终端迁移工作，能够减少站点带宽带来的限制，特别是当边缘节点减少了向中央或云中心发送大量数据处理的请求时；

3.保护隐私：数据本地收集、本地分析、本地存储，有效地减少公共网络中数据公开的机会，保护数据隐私。

非常靠近设备和用户，使得边缘计算具备了这些优势，甚至可以说，这是边缘计算存在的理由。

要更好地理解什么是边缘计算，这里还需要介绍另外一个概念——云计算。这两者究竟有什么关系？

云具有许多特点：计算能力大，存储能力大，侧重于非实时、长周期的大数据分析，不同的软件工具可以构建多种应用程序，如我们所使用的各种手机APP应用，本质上都是依赖大量的云计算技术。且边缘计算更接近设备侧，具有快速反应能力，更注重实时、短周期的数据分析。边缘计算是对云计算的一种补充和优化。

将边缘和云紧密结合，充分发挥边缘的低延迟、安全等特性，同时结合云的大数据分析能力。

假如边计算是前线指挥员，能够根据现场的情况及时做出决策，那么云计算就像身在云端的参谋一样，能够为指挥员提供各种支援。这样的结合，或许是当前应用边缘计算的最好方法。工厂动力车间(空气压力站)云智控节能管理系统为例，将边缘计算与云计算相结合，实现了“云-边-端”实时协作，保证系统更加稳定、安全、可靠。