人工智能解决方案在优化过程中，人机混合智能将成为人工智能的典型应用模式，机器智能比例将不断增加。人工智能解决方案或机器智能)与人类智能各有所长，人机混合智能模式将会取长补短，具有广阔的应用前景。它将人类对模糊、不确定性问题分析反应的高级认知机制与机器强大的运算和存储能力紧密耦合在一起，使二者相互适应、协同工作，进行双向信息交换与控制，构成“1+1>2”的增强智能形态。人-机交互智能、人机交互决策、脑机交互等将成为人工智能在各个领域推广应用的主流方向，正如医生、外科手术机器人、新闻编辑审核员、写作机器人等。而且，随着智能技术在应用过程中的提升和协作机制的不断优化，机器智能将逐渐承担更多的工作。

人工智能解决方案不断完善数据资源系统，破解发展制约。深度学习需要大量、高质量的数据，而数据获取与制作费用高昂，数据权属的法律界定不明确，数据标准不统一，历史数据质量较差，制约了人工智能的发展。提出了充分发挥传感器、物联网设备在数据采集中的作用，同时实现训练数据标注由纯人工标注逐渐向人工和自动标注结合的转变，并不断增加自动标注在整个标注环节中的比例。强化医学、交通等人工智能重点领域的合作，建立行业数据统一标准，提高数据质量，推动人工智能的应用进程。强化个人隐私保护数据的立法研究，制定数据流通规则，促进数据共享流通。

人工智能解决方案关注人工智能安全风险，减少潜在隐患。与传统工业产品不同，所有的功能设置都是明确的，具有自学习、自适应、自组织、自我移动的人工智能会带来不确定的风险。值得注意的是，人工智能的安全风险并不让一些人担心的是，人工智能过于强大，会威胁人类的生存，反而无力应对复杂的应用场景。所以，人工智能产品和应用提供商应该重视人工智能产品及其应用的安全风险，并通过提升技术能力、加强数据培训、进行安全评估等多种手段减少安全隐患。