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建筑业是我国国民经济的重要支柱产业，同时也是一个安全事故多发的高危行业。传统的工地安全管控面临两大核心问题：人的不安全行为和物的不安全状态。很多事故证明在施工作业中，安全帽的防护作用是非常大的，然而施工人员往往对安全帽佩戴的意识不强，大大增加了作业时的风险。在以往的人工监控中，因多种因素导致监控的疏忽，遗漏或误判等，使得管理安全帽成为一大难点。
解决方案
应用 AI 技术为安全生产提供智能监控，从而降低安全事故的发生。采用自研芯片的 AI IPC 可在复杂场景下同时对多个目标进行高精度识别，可对监控区域人员是否佩戴安全帽进行实时识别、跟踪和预警，实现了施工人员安全帽佩戴状况的全程自动监督，极大的提高了安全监督的时效性，降低了管理成本。
应用优势
高识别率
智能安全帽识别技术解决方案采用了精准人体检测及追踪技术，附加特殊物品目标检测及追踪算法，可快速识别施工人员是否佩戴安全帽，一次可以同时识别 20 人，复杂场景识别准确率大于 90%，非复杂场景准确率大于 96%。
高画质
支持超强宽动态 120dB, 确保了在工地电梯这种半户外的监控环境下，无论是逆光、强光还是弱光情况下都能拍摄出清晰的图像。内置了高性能 ISP 和 Sony HDR 超低星光传感器，还原真实世界色彩，时刻呈现最优智能画质效果。
高实时性
对监控视频的识别帧率可达 30 帧/秒，可以实现实时分析前端摄像机拍摄的视频流并实时预警，同时将预警信息推送给相关管理人员。
预警记录查询
根据客户需求，可本地或远程保存预警视频记录及记录预警时间信息。预警记录保存条数及保存时间等都可按客户需求配置。管理人员可根据时间对预警记录进行查询取证。
算法优势
利用芯片提供的高性能平台，算法针对动态视频，实时识别深度优化，识别、跟踪精度高，对不同环境适应性强。
