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数据量的指数增长要求使用新的分析方法。这一点上，人工智能就显得尤其重要。在技术产业中，有两个主要的趋势是IoT(IoT)和人工智能，据福布斯杂志报道。
人工智能与物联网是两个相互独立的技术，它们之间有着巨大的相互作用。尽管物联网被视为数字神经系统，人工智能同样也是一个高级大脑，它能对整个系统作出决定。IBM认为只有通过引入AIoT，物联网的真正潜力才能实现。
但是，人工智能是怎样的，它和传统的算法有什么不同？
人们常常在谈机器模仿人的认知功能时谈论人工智能。这就是说，它用和人类一样的方式解决问题，或者认为机器能找到理解数据的新方法。AI的长处在于它可以产生新的算法来解决复杂的问题，这一点与程序员输入无关。所以，你可以把人工智能看作是发明算法的算法，尤其是机器学习(人工智能中预期增长潜力最大的部分)。
互联网人类与人工智能的结合带来了一个AIoT的概念，在这个概念中，我们可以自己做决定，评估这些决定的结果，并且可以持续地改善智能互连系统。
这一结合有很多种方法，这里着重介绍两种方法：
(1)一方面，人工智能可作为中央式系统不断提出，处理各种决策。本例中指的是云平台中的一个系统，该系统集中接收所有遥测数据，并相应地采取行动。它就是云人工智能(Cloud AI)。
(2)另一方面，也要谈到隐喻神经系统中一个非常重要的部分：反射。反应是神经系统作出的自主决策，而不需要向中央处理机(大脑)发送所有信息。决策都是在数据源附近作出的，靠近数据源。那就叫边缘人工智能(Edge AI)。
