图片66
工业能源管理应用开发对于新能源而言是创新性的一次挑战，对于智慧能源从设备、理念、发展方向进行新的补充。
工业能源管理应用开发通过对比分析各种运行参数下的能源效率，找出更好的能源运行模式。工业能源管理应用开发根据较好的运行方式调整负荷，从而降低能源单耗，减少能源能损失。工业能源管理应用开发从能源使用类型、监方图、累积图、数字表等方式，对工业企业能耗进行统计、同比、环比分析、绩效分析、折价比较、单位产品能耗、单位产值能耗统计，工业能源管理应用开发找出能源使用过程中的漏洞和不合理之处，从而调整能源分配策略，减少能源使用过程中的浪费。
工业能源管理应用开发通过输出和生产能耗管理系统收集的能耗数据，在产品单消耗中生成产品单消耗趋势图，并进行同比和环比分析。这样工业企业就可以根据单消耗情况调整生产工艺，从而降低能耗。通过分析数字化工厂生产过程和生产设备的能耗，工业能源管理应用开发建立能耗计算模型，根据人工智能算法修改数据和模型，预测和分析工业企业未来能耗趋势，为节能提供有效的决策依据。工业能源管理应用开发收集区域、工段、设备的能耗数据，监控设备和工艺的运行状态，如温度、湿度、流量、压力、速度等。，并支持变配能源系统的一次性运行监控。可根据能源类型、车间、工段、时间等维度，直接从动态监测平面图快速浏览所管理的能耗数据，支持相关能耗。
同时，通过工业能源管理应用开发，工业企业碳排放数据可以跟踪，可以验证碳排放数据的准确性，工业能源管理应用开发通过实时数据监控，提前设置标准值，不断检查偏差值指标，如果偏差值太大，可以通知相关负责人调查原因，记录问题，进一步调整碳足迹监督模型和工业企业双碳路径，实现碳足迹捕获、反馈、调整闭环。利用工业iot技术帮助工业企业进行绿色数字化转型升级。
