智能制造关键技术

我们需充分结合时代背景和阶段性特征，从创新需求供给支撑四个方面出发，规划出一条符合十四五指示的智能制造发展路径从2019年中美贸易摩擦开始，我国已经着手梳理制造业各个领域的短板，包括但不限于底层基础技术工艺能力不足基础部件高端芯片算法工控母机开发平台工业软件等尽管十三五期间取得了一定的成就，但还存在一些短板问题，还需要几代人的不懈努力该方案着重指出，针对感知控制决策执行等环节的短板弱项，加强产学研联合创新，突破一批卡脖子基础零部件和智能设备，推进先进工艺信息技术与制造装备深度融合，通过智能厂房工厂建设，带动通用专用智能制造设备的快速研发和迭代升级另外，考虑到我国新一代信息技术基本与国际同步，其

智能制造工厂车间生产线的多层次智能推理体系结构，一方面实现了智能化柔性化定制化的工业视觉检测系统另一方面实现了基于5GF5G边云协同的边推理培训智能闭环体系结构产线端的SPIAOI等设备数采模块采集原始结构化数据，将其汇聚到5GF5G工业PON智能网关图4中的实线箭头网关收集自身推理模块的结构性数据，并将多产线的数采数据汇集到5GF5G网络上，将其上传到工厂企业机房的MEC边缘云平台边缘云平台对汇聚数据进行清洗处理，一方面将工厂推理场景的数据分流到边缘云视觉检测模块进行智能分析推理另一方面对数据进行自动标注扩展，生成相应场景的工业视觉数据集，定期对检测模型进行辅助训练，并发送到边缘端以进行检测

但是单靠机器视觉的应用场景也是非常有限的，机器视觉发展到今天已经有10-20年的历史了，在原先的应用很少，随着近几年摄像头光源等硬件成本的不断降低，以及计算机处理能力的提升，人工智能技术的大量进入，才逐渐得到广泛的应用软件业智慧业的发展，使机器视觉的应用越来越广泛机器视觉几乎已成为电子制造设备行业的一种潮流，但在具体应用中，往往还是采用传统的机器视觉算法，加入AI的机器视觉算法应用还不多，所以机器视觉人工智能的领域实际上仍有很大的市场空间利用人工智能机器视觉做机器识别，优势非常明显，最直接的体现就是可以大大增加制造柔性灵活制造常常表现为机器人等工业设备能对不同地点不同光照条件以及复杂环境表现出