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行业解读 | 认知时代,物联网企业如何取胜
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在数字化颠覆实体世界的过程中,物联网一直在推动着数字化,未来是认知的,我们正在向认知物联网迈进,人与人的区别就在于对数据的不同理解,这就是认知时代,同时也是商业和技术的时代。目前80%的数据都不可见,但这一情况正在改变。

未来我们采取的每项决定都将使用认知平台。认知不仅仅是一种人工智能(AI),而且是使用数据做出决策的伙伴关系。企业可以通过物联网创造更好的性能,并以更好的方式为客户服务,Brahmawar在班加罗尔举行的2016年印度国际物联网大会第一届会议的主题演讲中表示。

Brahmawar分享了他的观察,指出了物联网市场中出现的三大转变。首先,今天的组织正在从探索转向转型以产生新的收入,其次,正在访问新的数据源以获得竞争优势,最后,物联网是高管最重要的优先事项之一。

预计到2020年将有300亿到500亿台设备连接起来,从而形成庞大的数据池,Brahmawar指出,所有这些数据中约有40%是物联网数据。认知系统足以消化所有非结构化和结构化数据; 此外,它还可以学习和理解交互。因此,认知在获得见解和决策时非常重要,Brahmawar指出认知系统对物联网至关重要。

虽然今天的组织产生了大量数据,但Brahmawar说,88%的数据根本不被使用。

然而,Brahmawar提出了企业和企业可以利用物联网的三个关键主题,这些主题将有助于改善运营绩效,克服体验和推动行业转型。

在消费者体验方面,企业可以利用物联网更好地了解客户及其行为。实际上, IBM正与全球最大的零售商合作,开发一个Watson顾问应用程序,将整个商店数字化,并使用传感器和可视数据提供对商店管理的360度视角。

通过这些传感器生成的数据,商店管理可以控制温度以保存食品并防止其变质,从而减少年度损失。

在通过物联网进行的行业转型方面,Brahmawar建议企业和企业建立非传统的合作伙伴关系,以实现新的收入流和商业模式。

例如,全球汽车制造商戴姆勒利用物联网管理15,000辆汽车,帮助它转变为拥有120万订户的运输服务提供商的新业务。

许多全球领先的企业通过构建平台战略,从新数据访问中获取洞察力以及为未来提出认知物联网路线图,在三个关键方面广泛利用物联网。

Local Motors是一家总部位于美国的自动驾驶电动乘用车制造商,与IBM Watson合作推出了具有认知功能的自动驾驶汽车Olli,该汽车使用Watson IoT为客户创造自然体验。它利用上下文编程和自然语言与用户或乘客进行交互。

在IBM与西门子的合作伙伴之下利用认知物联网将建筑物的能耗降低30-80%。电梯制造商Kone还为电梯中的人员楼层管理部署了认知物联网。

根据Brahmawarm的说法,IBM通过与软件开发人员和数据科学家合作构建应用程序,与业务部门以及CXO合作实现数字化转型,通过三管齐下的方式帮助企业和企业实现物联网。

展望未来,全面的物联网将极大地改变人们与机器互动的方式,但是通过合适的合作伙伴需要一个非常强大的物联网生态系统,他说。

“整体而言,认知物联网可以帮助企业理解理性并从各个方面进行学习,并做出更好的决策,”Brahmawar总结道。

考虑到物联网的未来趋势,IBM今年早些时候承诺在未来4年内对物联网进行30亿美元的投资,并将建立一个单独的物联网业务部门。事实上,它已在德国慕尼黑设立了全球Watson物联网总部。

在数字化的转型中,企业间的竞争,已是数据的竞争,随着物联网的发展,企业可以更好地利用数据,借助认知技术进行感知,并通过大规模比对和科学算法,具备理解、推理、深度学习的能力,形成会思考并预测未来的商业新模式,及“认知商业”,这是企业未来的发展方向。

文章来源:《企业怎样通过物联网在认知时代获胜?》,智家网

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