为实现行车安全的目的，汽车中的多传感器融合已成为一种主流趋势，将各种传感器的信息结合在一起，可以使车辆的决策过程更精确、更可靠。

根据统计，每年造成全球130多万人死亡的交通事故中，约35%是由驾驶员的错觉或错误造成的。美国交通部的报告甚至说：“人类所做的选择与94%的严重车祸有关。”因为司机是交通最危险的司机。所以，为了安全驾驶，让汽车看向前方、听向前方是远远不够的，还要了解和掌握驾驶员在行驶中的各种情绪和行为，尽量避免驾驶员失控造成的影响。

舱室传感器成为重要的生力军。

摄像头也是一种传感器，不过是把光信号转化为电信号的传感器。据Yole预测，2020年全球汽车摄像头模组市场将达到35亿美元，2025年预计将超过80亿美元，摄像头数量的快速增长正在加速CMOS图像传感器市场规模的增长。

例如特斯拉，车身最少配备了四个环视摄像头，而ADAS(高级辅助驾驶系统)至少配备了三个摄像头，而且还在座舱里安装了一台摄像头，用于监视乘客和驾驶员，因此，随着驾驶安全水平的不断提高，摄像头数量将呈指数增长。

摄像机数量的变化趋势

在生命垂危的汽车面前，人们对科技的追求更是无穷无尽。如今，科技使得传感器变得智能化，有效地提高了汽车环境检测的准确性和可靠性，使交通参与者更加安全。

从影像到人工智能

由于没有AI(AI)对数据的理解，汽车将变成一台四轮超级计算机，能够快速处理万亿字节的传感器数据，而既然进行了计算，就不可能有足够的AI来理解数据，否则就无法向车轮、发动机和制动器发出指令，从而实现ADAS和完全自动驾驶。

怎样才能使AI在安全车辆上发挥作用？对工程师而言，技术才是一切，思考的核心。它们必须将复杂的技术问题分解为尽可能简单的部分，然后将其重新组合，从而找到现实中的解决方案。

人工智能发展了很多年，如今，经济高效的处理器使我们能够解决过去很难解决的高度复杂的问题。人工智能的关键在于训练，而训练意味着收集大量的数据，这些数据可以用来训练神经网络完成任务，使得系统更加强大。

感应器+传感器与车上的人相遇。

近几年来，AI技术被广泛应用于驾驶舱传感器，能够感知人的情绪和行为，有助于安全驾驶。该系统能实时处理摄像机、麦克风、生物传感器甚至雷达的数据，帮助汽车做出决策。

不难想象，每时每刻，汽车内都会发生突发事件，例如，前车突然并线，路边的车祸现场，被压在路面上的小动物，以及手机掉到脚下，咖啡洒了一身……等等，这些都不可避免地增加了司机的分心和不安，从而增加了事故的危险。

若能感知到发生上述情况时人们的情绪波动，可使车辆采取与安全有关的措施，例如短暂进入自动模式并减速，直至驾驶员情绪平静；甚至当驾驶员处于失去知觉或行动能力的紧急情况下，可让车辆拨打急救电话或自动前往医院。

疲劳驾驶极易造成交通事故，驾驶员在长时间连续行驶后，会产生生理和心理功能紊乱，客观上会出现驾驶技能下降的现象。近几年来，DMS(疲劳驾驶预警系统)在汽车领域的渗透率不断上升，并有望快速发展到上百亿级，为其核心部件CMOS图像传感器带来巨大的商机。随着图像传感器技术的不断发展，将会给包括DMS在内的智能驾驶舱系统带来更高的安全性和场景适应性。

尽管汽车工业的需求在过去一年中有所下降，但未来的汽车行业将朝着更加智能化的方向发展，从目前的市场状况来看，新能源汽车的稳步增长正在推动智能汽车的发展，这将给车载半导体行业带来深远的影响。

汽车中强大的AI感应器不仅能感知司机，还能“注意”乘客，了解他们更复杂的因素：情绪、注意力和行为。所使用的传感器主要是整合在后视镜或车顶模块中的摄像机，用于观察人的动作和解读面部表情；通过声音语调感知情绪的麦克风；以及方向盘或安全带上的直接传感器。

值得注意的是，在疫情爆发之际，配戴口罩的驾驶员及时发现问题，包括满足美国疾病控制与预防中心的要求，并协助运营者监控货车和公交车驾驶员的工作时间。

尽管道路安全仍然是最优先事项，欧洲新车安全评估协会(NCAP)也指出：驾驶监测系统的加速部署，一方面是使用摄像机等传感器感知驾驶疲劳、心烦意乱和遗忘儿童；另一方面是满足消费者所期望的舒适和休闲的出行体验。

当汽车拥有情感AI时，主机厂和旅行即服务(MaaS)供应商必须清楚地了解车内感知技术，并向消费者说明这种技术的功能、收集的数据以及这些数据是如何存储和使用的。通过这种方式，消费者可以建立对AI系统的信任，并与之互动，获得更好的驾驶体验。