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据中国消防部门统计，全国近五年来共发生2314起学生宿舍火灾事故，使用不规范的电器是引发火灾的主要因素，因此，加强学校消防安全工作，对于预防和减少火灾事故的发生具有重要意义。目前，限制学生用电的方法是将保险丝或空气开关连接到电路中，当用电超过负荷时就会断电，这种方法虽然简单，但却不能详细地分析电力事故。该系统针对以上问题，运用物联网和云平台技术，对学校的用电情况进行智能化分析监控，在每间寝室安装智能用电监视器，并在宿舍管理人员和校园控制中心的电脑界面上以直观数字或图像方式显示用电参数，当学生使用不符合规定的用电设备时，系统能自动识别不符合规定的用电设备，并切断学生用电设备的电源，同时，宿舍管理人员和校园控制中心的电脑收到有关不符合规定的用电设备类型和学生寝室号的通知，进行处理，没收学生使用的不符合规定的设备，从而有效预防电气火灾。
学校安全用电监控系统规划。
过负荷火灾、短路火灾和漏电火灾是造成校园电气火灾隐患的三大原因。该系统利用物联网和云平台技术，分析监测学校用电状况，有效预防火灾。
宿舍用电智能监控器将数据上传到宿舍管理员处的宿舍楼层监视器，然后，宿舍楼层监控器再将数据上传到云存储库，进行大规模数据分析。学校监控中心可直接从云端获取学校宿舍的用电数据，也可通过宿舍楼层监控器获取。
智能校园电力安全监控系统应用技术研究。
1. 云计算平台。
通过移动网和因特网构建云服务器平台；通过移动网技术将系统采集到的电力数据传输到云服务器，用于存储和云计算。该云服务平台能够将反映学校用电状况的实时数据上传到学校用电管理人员的电脑屏幕和手机端，同时，校园监控中心和宿舍管理员可以通过校园网络查询学生用电信息。把握学生的用电状况，一旦发生安全事故，立即采取应急措施。
2. 大数据分析
根据学校的正常用电数据，设定报警器和违规负荷类型参数的标准值，收集用电参数，经过加工、整理和分析，最终转化为所需的信息，进而分析学校不合理用电点。
3. 事故隐患预警
对大量数据进行分析后，可自动识别电器的安全隐患和负荷类型，建立隐患识别系统。该系统以学校各个用电设备门限报警。在学生使用不符合规定的电器时，通过分析可以得出该不符合规定的负荷类型和具体的学生宿舍号，同时，学生宿舍将停电，学校后勤人员也因此采取了相应的措施。
