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现代工业生产模式是传统制造业的重要特征，需要大量的生产一线工人，随着自动化、智能化的发展，机器换人的现象越来越普遍，简单重复的操作将被机器所取代，从而催生了智能设备编程、操作、维护以及机器人安装、调试、维护等一系列新的岗位，这些岗位在2022年将达到304.01万人，其中要求高职学历的为120.02万人。

在生产工艺管理和产品检测等工作中，也不需要专业人员，各类高精度传感器完全可以替代人的感官和各种测量设备，从而催生出工业数据采集、边缘设备接入、智能系统开发和维护等新的岗位，到2022年将达到29.9万个新岗位，其中10.21万个需要高等职业资格认证。

在传统产量统计中，仓库管理岗位也将被智慧仓储、智慧物流等新技术所取代，从而催生了一批数字化设计师、生产数据分析师、智慧仓储管理员等新岗位，预计2022年将有71.76万名员工，其中23.66万人需要高职学历。所以，技术、复合和创新成为未来智能制造领域人才的重要特征。

培养新型智能制造人才规格。

新型基础设施建设、新技术赋能新经济、新产业、新业态，都需要职业教育人才培养规范赋予新的要求和内涵。机械制造时代需要精益操作型员工，熟练掌握操作技能；自动化制造时代需要熟练掌握高技能、高复杂性的高级技能员工；数字化制造时代需要技术技能员工，能够将数字化产品的图纸、设计等转化为实物形式，综合解决实际问题的能力；智能制造时代需要掌握先进制造技术和新一代信息技术的组合能力，创新智造，运营智能生产线，提高效率。要适应这一变化，就必须从培养一般技术技能人才转变为培养熟悉5G、人工智能、物联网、大数据、云计算等新一代信息技术，并能将创新思维和创新能力运用到工作岗位的人才。

1.智能制造类人才的质量要求。

伴随着新知识新技术的融合，技术型人才需要有更高的专业素养。互联网素养要求学生具有良好的网络行为，合法使用和传播网络信息；信息化素养要求学生掌握信息检索、分析、处理和识别的方法和能力；网络安全素养要求学生具有信息安全意识，维护企业生产数据不被泄露，不侵袭其他企业数据；互联网思维素养要求学生具有发现问题、分析问题、解决问题的新思维。

2.智能化制造业对人才的知识需求。

智能型制造是一个复杂而完整的过程，涉及到多专业交叉领域，包括品牌与创意、设计与制造、控制与维护、智联与通讯、运营与管理等各个环节，随着生产智能化的发展，智能型工厂的设备、流程也越来越智能化，新一代技术工人除了要掌握本专业的相关知识外，还必须对智能制造的全过程有系统的了解，熟悉数据的采集与传递，分析处理，应用与决策。所以，5G技术、人工智能技术是智能制造专业人才必须学习的新知识，而构建新一代信息技术赋能制造业的知识体系是当前制造专业改革的方向。

3.智能化制造业对人才素质的要求。

在传统制造业由“中低端”向“中高端”转型升级的过程中，高端智能制造将成为产业新业态，而技能型人才除了要具备良好的实际操作能力外，还要具备技术迁移、技术攻关和技术创新能力，单一的岗位能力很难满足技术发展的需要，必须培养复合型人才，以解决错综复杂的岗位所带来的技术难题。没有新一代的信息技术，这些能力是无法发展起来的。5G+网络+人工智能+制造类人才培养模式是智能制造类人才培养的重要载体。