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目前，人工智能技术在中国金融行业备受期待：工农中建四大行在近期年度报告中多次提到人工智能战略，并开始在商业场景中推广人工智能应用。由此可见，随着人工智能各种技术应用的逐渐成熟，智慧金融时代即将到来。
本报告通过人工智能技术在金融领域的实际应用案例，分析技术对金融业务价值的创造，指出下一个智能金融产业链的发展方向。
重点关注四种人工智能技术在金融领域的应用:计算机视觉、语音识别、自然语言处理和知识地图。核心观点包括:
人工智能技术对金融价值链的每一个环节都有影响，体现在三个层面:自动化、智能化、创新化。目前，计算机视觉和语音识别技术已经广泛应用于金融业务，业务自动化水平有所突破。
目前，人工智能技术创造的价值主要体现在:降低金融机构的运营成本和风险成本。在短期内，人工智能应用仍以这两个价值为核心；从长远来看，技术应用将有助于增加新业务的获取和客户满意度。
为了发掘智能金融的价值，品牌金融机构需要尽快配置人工智能技术。出现了两个新趋势:第一，人工智能在金融领域的应用从产品向综合解决方案发展；第二，领先的品牌金融机构以自己的场景应用为基础，赋予技术输出能力。
未来，新的人工智能技术和算法将不断成熟，推动行业走向智能金融的新时代。
