基于云+边框架，构建以下数字化水产养殖平台，依托物联网传感器、视频摄像头等采集终端，结合4G/5G传输管道，集成边缘MEC平台，部署水产养殖业务管理、水产养殖专家知识库和AI病害预警系统，实现覆盖育、繁、育生命周期的智能水产养殖解决方案。
(1)通过边缘计算，实现云两级部署架构，实现物联网数据的数字化建模、视频预处理和提炼、人工智能病害响应下沉和养殖环境智能调节。
(2)低功耗无线数据传输网络子系统等。:主要是稳定传输收集到的数据，包括棚内和棚外。数据管理平台。
环境监测子系统：通过模型化的方式，对需要监测的水质、水温、光线等进行在线实时监测和分析。
(4)水下虾行为监测和识别子系统:主要识别虾的性状表现，达到预诊断和总结知识库的目的，利用AI+边缘云技术架构，在苗场和养殖户生产养殖过程中对各种不科学操作、病害潜在风险进行在线实时监测警告，在线实时咨询。
(5)生物信息追溯子系统:在水缸上打印二维码，同步上传信息。在整个运输过程中，从苗场追溯到餐厅，防止中途掺假虾。
(6)品控监管系统:包括种虾、苗场、农民，尤其是从苗场到农民的防掺假苗，预计需要识别人的行为。
(7)可视化预警子系统：通过建模的方式，对培育车间和种虾养殖区域进行视频监控，对关键指标进行可视化预警。
整体方案整合了新一代数字智能技术，结合4G/5G、边缘技术、物联网技术和人工智能水产养殖算法，实现了整个产业链上下游的升级整合，建立了各种产业链数据库，涵盖了从种质到幼苗到农民到终端市场的解决方案。提高产业效率，实现绿色渔业和智能渔业。
