智能语音助手升级为智能生活助手，提供了五大升级：全场景智能协同、对话式主动智能、自定义情感声音、多模态融合交互、智能学习好助手。
目前使用智能语音助手设备的用户已经超3600万，设置智能互联场景的用户达900万，每天使用智能扫地机器人的家庭超过400万，旗下的智能门锁守护了超过200万个家庭。智能语音助手解决方案主要考虑智能助手的各个性能指标和交互体验层面的表现。
1、智能语音助手解决方案业务稳定的标准。
"正常运行"、"没有bug"、"良好的稳定性"
稳定性不好，这类问题可大可小，问题小就是网络繁忙，但问题大时就是没有任何反馈，以下是3个细节：
回馈行为破坏。从历史数据显示来看，1个问题被报上来后，往往至少有10个以上的用户遇到过问题。
因此，在考虑服务稳定性时，有两个大层面，一个是智能语音助手方案自身的稳定性表现，另一个是在服务过程中，如何规避，以及遇到问题后业务反应的速度表现。
对服务稳定性的考虑是以一定的周期、频率来考虑才是科学合理的。
2.智能语音助手解决方案反应速度/流畅性的标准。
在维护稳定后，下一步是速度。智能语音助手解决方案这种声音互动，本身就是由于语音输入的高效率。在用户发出需求后，希望尽快得到反馈，现在的用户极其没有耐心，一旦速度过慢，智能语音助手注定会被弃而不用。与智能语音助手交互对话的过程中，又包括了哪些阶段？首先要清楚，一味追求快并不好。智能语音助手被叫醒后，计算器的响应灵敏度、灵敏度过高(误唤醒)或太弱(没有反应)都不好，当然如果下维度升级，还可以添加场景，比如噪音下，远场唤醒等。敏感度可进行调试，以适应性能最佳。
在人类表达了他们的需求之后，智能语音助手解决方案有两种方案，一种是在识别时进行文本转换，另一种是在表达完成后一口气转换成文本。商业逻辑处理的执行，实际上是网络逻辑领域中最核心、最耗时的部分，从效率的角度来说，此处虽然追求得越快越好。在这里，有声响，不是越快越好，而是恰当，语速过快会给人一种轻浮和不稳的感觉，太慢则显得笨拙和可能引起不耐烦。并且反馈样式需要尽快呈现，有些智能助手语音播放完毕，结果下面的内容还没有载入到位。
