最近支持换脸功能的爆款应用程序，在用户协议中涉嫌过度收集用户信息和隐私安全，不仅唤醒了用户的安全意识，还为人脸识别技术应用敲响了警钟，如何在实现有效识别的同时保证信息安全，成为人脸识别应用发展的新思考。
人脸识别生存之道。
商务+人脸识别。好的售货员能记住每一位顾客，人脸识别能使每一位售货员成为优秀的售货员，通过人脸识别技术，搜寻顾客过去到店的消费记录，可以更好地满足消费者对过去到店的消费记录。通过人脸检测技术，可以快速计算各个时段内各个地点的人流量，从而方便设计零售业货柜的摆放位置。
安全+人脸识别。该系统可用于小区、学校、企业等有大量固定人群的场所，通过人脸识别识别进入者的身份，对保密等级较高的场所也可设置报警装置，未登记人员进入后会触发警报。利用银行、机场、体育馆、商场等大型公共场合，对利用摄像监控进行身份识别，可以有效地对嫌疑人进行布控跟踪。
娱乐性+人脸识别。利用人脸检测和人脸搜索技术，可以从相册中聚合出相似的人脸，并轻松地对人脸进行智能分类。「修图美颜」，五官定位技术能精确定位五官的位置，实现脸部美妆、人脸变形、人脸连环画、人脸换脸、人脸贴纸等。
人脸识别孰好孰坏。
大量有支持人脸识别功能的产品上市，除了应用于日常使用的手机、门禁，还可用于侦破犯罪嫌疑人、寻找失踪人员等。但这样大量的产品，不同厂家、不同品种孰优孰劣？人脸识别又依赖于什么机制来运作？
从广义上讲，人脸识别是指构建人脸识别系统所涉及的一系列相关技术，包括人脸图像的采集、人脸定位、人脸识别的预处理、身份确认和身份查询等。人脸识别依靠识别算法展现“刷脸”的技巧，识别算法也是各公司的角力点，是衡量人脸识别技术优劣最直观的依据。
拒识率、误识率、通过率、正确率是衡量人脸识别算法能力的主要指标。一般光照条件下，各家所展现的识别算法能力差别不大，关键在于在各种光线环境下保证识别算法的能力。
因此，即使在灯光绚丽的音乐会现场、狭小的车内、狭小的车内，人脸预处理算法也必须充分适应各种光线环境，在各种复杂的光线环境下，提取出人脸信息。改进识别算法，除克服光照环境问题外，还应考虑照相、摄像、二次成像中的光线污染等问题，以保证实时识别，消除安全隐患。
一家公司开发的人脸抓拍模块，创新性地将人脸识别和图像处理技术应用到芯片上，集人脸智能抓拍、自动人脸图像筛选、活检测、曝光调节等功能。本模块专用于人脸识别中的人脸采集与抓拍环节，集成方便，可应用于大型商场、地铁等场所的人脸抓拍与识别实时性要求较高。
人脸抓取模组特征：
1.采用单目摄像机结构，实现红外和可见光双光源成像技术，成本低、体积小；
2.非配合式人脸活体检测新技术，提高应用的便利性和可靠性；
3.智能自动曝光环境人脸照相技术，动态抓拍和输出清晰的人脸检测图片，适应逆光、暗光、强光环境；
4.防水、防尘，使用温度-20℃~+60℃，适合室外和室内环境；
5.相机模块可以配合人脸比对技术，集成到自助终端、闸机、门禁、人证比对等应用设备。
