边缘计算是一个分布式计算范例，它使得计算和数据存储更加接近所需位置，从而提高响应时间并节约带宽。
云计算是指对计算机系统资源，尤其是数据存储(云存储)和计算能力的需求，而不需要用户直接主动管理。
到了云计算时代，企业必须购买物理服务器才能获得所需的计算能力和存储空间，前期投入和后期管理都非常昂贵(购买所有的硬件和设置、维护和升级)。云计算的诞生，意味着企业不再需要购买和管理硬件，企业可以支付所需费用，由云服务商负责管理。
云计算有着深远的影响，为企业提供可扩展性、可靠性、安全性和易用性。但是，云计算并非完美，因此需要进行权衡。
云计算是集中的，这意味着不管终端设备(例如智能手机)在哪里，数据都需要通过终端设备(比如4G蜂窝连接)的网络传输到云供应商的数据中心，然后再反向操作，到达终端设备。对需要快速传输大量数据的应用程序来说，这是缓慢而昂贵的。
这样，边缘计算就有用武之地了。要理解边缘计算的好处，您通常会考虑自动驾驶汽车：
延时：自动驾驶汽车需要在瞬间做出决策。当前面一辆车突然转弯时，你是否希望你的车要等着从云计算中传来指示？您一定希望您的汽车在其本地电脑上进行处理，尽快作出决定。
边缘计算频宽：据估计，无人驾驶汽车能捕捉到4TB每小时的数据量，比智能手机每天100MB的数据量要高出40000倍。边缘计算以流方式传输这些数据非常昂贵，并可能导致网络拥塞。
基于上述两个原因，在自动驾驶车辆边缘进行边缘计算是有意义的。
