1、为何要进行边缘计算？

说起物联网，大家都知道万事互联，那么问题来了，要做到万事互联，要连接的终端设备的数量就是指数级的增长，原来常用的做法是先将设备产生的数据先传输到云计算服务器，由服务器进行海量数据的计算并返回结果，在这种情况下，会造成数据传输、计算的时延，不能满足实时服务的场景，同时数据传输所产生的带宽费用对企业来说也是一个不小的成本，那么如何解决这个问题？出现了边缘计算。

2、边缘计算的概念性：

边缘计算构建在中央云和终端之间的边缘基础设施之上，是云计算能力从中心向边缘的下沉，强调通过云边的集成、协作管理来解决在集中式云计算模式下无法满足的业务需求。根据距离中心云的距离，边缘计算的边缘可以分为三类，即区域、场和IoT边缘云。

3、边缘计算的推动因素：

超低延迟、数据量大、边缘智能、数据安全以及云边协作的价值是促使企业选择边缘云的主要因素。在工业因特网、车联网/自动驾驶、智慧交通、云游戏和VR/AR等场景中，有了很大的数据传输和处理能力，如果不采用边缘云架构，不但带宽成本高，更不能满足时延的要求。边缘计算把计算能力扩展到“最后一公里”，作为中央云计算的扩展，边缘云出现的背景是为了弥补集中式云计算能力的不足，所以边缘云通常不能独立于中央云，应该被置于整个云-边-端框架之下，把边缘云看作靠近用户侧的中心云。