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边缘计算中重边缘面临的挑战
形状
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除产品外,落地边缘计算也是关键。尤其考虑到边缘计算的行业属性和场景属性,不同的行业、不同场景对边缘计算产品、应用需求、边缘计算生态的构建都提出了更高的要求。边缘计算服务器主要针对重边缘的应用场景,重边是对边缘要求最高的,这个场景需要处理的负载几乎等于一个数据中心的负载,常常需要足够强大的计算和存储能力,包括在边缘端进行预处理和分析数据。

在智能工厂、智能交通、自动驾驶、赛事直播等行业中,“重量级”的应用正在兴起。随着5G的普及,未来必将出现越来越多的重边缘应用场景。但是,落地重边缘应用仍面临不少挑战,经常需要考虑和探索如何开发边缘应用。

目前边缘计算中重边应用落地存在三大挑战:

首先,硬件不够“硬”,边缘环境的复杂性和恶劣对硬件提出了更高的要求,如果硬件不够好,完全不能满足边缘计算的需求。

其次,软件不够“软”,重边应用的趋势是越来越多的应用在边缘设备上运行,如何使这些应用正常运行,保证应用之间的隔离和安全,是一个很大的挑战。“虚拟化技术的隔离效果很好,但是它太过繁重,花费的时间太长;同时,现有的容器技术可以让应用快速启动,但是无法进行系统隔离,存在潜在风险。因此,联想认为边缘计算应该能够提供与容器类似的秒级启动能力和虚拟化隔离能力,以支持边缘应用程序。

第三,软硬件不够“亲”,边缘计算应用目前的难点还在于软件和硬件分界非常清晰,软件和硬件集合起来做优化有困难。但是很多边缘计算应用,例如AR、VR等,往往需要进行软硬件融合才能取得好的效果。

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