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边缘计算工程背景及解决方案

形状
1

在此基础上,采用边缘计算体系结构和AI识别算法,实现对施工现场不规范行为及异常情况的报警。球磨机360°无死角监控,快速建立监控网络系统,设备持久耐用。

边缘计算工程背景。

1)每日施工作业点不同,传统设备无法灵活配置;

2)数量悬殊大,数据量大,人眼无法实时监测;

3)监管人员存在一些“老好人”问题,不愿管、不敢管。

边缘计算解决方案

根据该省电力移动作业施工智能控制的要求,为泛在移动施工中的作业队伍配备智能移动监控球。内置高性能边缘计算核心板的泛在移动站,采用智能识别算法,对施工现场的不规范行为和异常自然状态进行识别报警。管理员通过后台监控系统,查看设备采集的实时视频,远程控制球机,形成360°无死角监控。另外,后台监控还可对多个控制球进行远程监控,构成了方便的远程监控系统。

边缘计算执行函数。

1)工单读出流程,接地棒安装过程的智能识别。

2)智能识别现场工作人员的安全帽和绝缘手套的佩戴情况。

3)远程喊话提醒功能,监察员在中控室如发现有异常情况,可通过在移动站通过远距离喊话提醒。

建筑规范图像采集。

该边缘计算系统通过配置泛在移动台,实现对现场作业人员的智能控制。当前台发现有违章作业时,泛在移动站能够自动报警并上传违规图像,及时提醒监理人员。

实现了监控员和操作员之间的互动,通过泛在移动站的远程呼叫功能,及时纠正移动站的违规行为,提高作业人员的安全意识。

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