边缘计算MEC优势明显，就技术或商业发展而言，物联网设备呈指数级增长，并产生大量数据需要在数据中心进行处理。常规云计算模式中，数据传输和存储过程存在着高延迟、高峰拥挤、低带宽等问题。但作为云计算的一种补充，边缘计算所重点解决的正是数据传输、处理、存储的效率问题。这样，边缘计算就更倾向于采用云计算来解决终端和用户端扩展问题。具体地说，边缘计算具有以下几个优点：
01。
边缘计算的高速度
IoT的边缘计算设备能够在本地或附近的边缘数据中心进行数据处理，无需将其采集到的信息传送到传统的云设备中，因此可以大大提高智能设备的响应速度。
02。
边缘计算的安全性。
边缘化计算将数据处理、存储和应用分散在大型设备和数据中心，所以单一的攻击很难破坏整个网络；另一方面，传统云计算将人体可穿戴设备、医疗、工业制造等设备所采集的隐私数据传输到数据中心的路径较长，容易导致数据丢失或者信息泄露等问题，而通过在边缘保存和处理数据，则可以有效地避免这种风险；此外，收集的数据所有权也将从服务提供者转移到最终用户。
03。
边缘计算的低频需求。
通过局部处理，可以减少向云中心传输的数据，降低对网络带宽的需求。这个特性在宽带受限的场景中尤其重要，例如飞机、山丘等。
04。
边缘计算的扩展性。
边缘计算提供了低成本的扩展路径，允许企业通过结合物联网设备和边缘数据中心来扩展其计算能力。
