边缘计算改善带宽
以智慧城市距离为例，若要查找丢失的儿童信息，在本地手机中进行处理，然后将处理结果返回到云中显然可以加速响应。
当然，这种事情也是相对的，我们需要放一段逻辑上的判别，来判断将任务交给哪一个节点处理，如果此时手机在玩游戏，或者处理其他非常重要的事情，那手机就不适合处理这种任务了，把这个任务交给其他节点比较好。
带宽：高带宽传输数据意味着低延迟，但高带宽也意味着大量资源浪费。对于边缘计算处理的数据有两种可能，一种是数据在边缘完全处理结束，边缘节点上载处理结果到云中，另一种是处理部分数据，然后把其余部分交给云处理。
上述两种方法中的任何一种，都可以显著改善网络带宽状况，减少数据在网络中的传输，从而提高用户体验。
边缘计算降低能源消耗
对于一个给定的任务，是否要确定本地操作节省资源或转移到其他节点计算来节省资源。假如本地空闲，那么本地计算当然是最好的资源，如果本地工作繁忙，那么将计算任务分配给其他节点会更合适。在网络中计算能量消耗和网络传输所消耗的能量是一件很重要的事。通常，当网络传输消耗的资源远小于本地计算消耗的能量时，我们就会考虑利用边缘计算将计算任务转移到其它空闲的节点上，以帮助实现负载平衡，并保证每个结点的高性能。
目前在边缘计算上的开销包括但不限于边缘节点的构建和维护，新模型的开发等等。通过使用边缘计算的模型，大型服务提供商可以处理同样的工作，从而获得更大的利润。
