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1、边缘计算需求部署原则
不像通信基站密集预覆盖的建设模式，边缘计算通常针对特定区域、特定场景的用户群进行定制化部署。举例来说，针对某一工厂的智能制造，数据来源是智能工厂中的各种智能设备，所以边缘计算节点不应该离那些智能设备太远；另外，边缘服务器通常部署在摄像头附近，以减少摄像机与摄像机之间的时延，避免摄像机到云计算中心的带宽消耗。此外，考虑投资成本和投资回报等因素，在没有商业(或计划中的业务)的情况下，5G边缘计算节点的部署通常不会大规模地进行。所以，构建5G边缘计算节点应该遵循随需构建的原则。另外，考虑到边缘计算节点比较分散，数量多，协议多等特点，采用SDN化网络，有利于提高网络配置效率和网元的QoS保障能力，以及根据需要灵活发布网络策略。
2、边缘计算边云协同部署原则。
5G边缘计算主要为低时延数据交互等场景提供本地计算存储服务，平台规模相对较小，且计算能力和存储容量比较有限，如果现场ME-APP涉及大量存储，或者节点数据与云计算中心或多个边缘节点进行协同，则常常需要借助云计算中心的资源能力。
比如，在视频监控存储和AI图像分析两种情况下，如果要求长时间保存视频数据，边缘节点的存储容量最终不能满足视频存储的需求，而多路视频信号被存储在云计算平台上，对云平台的互联网出口带宽也将是一个巨大的压力。若将视频信号传送到本地MEC节点进行处理，并按一定的时间间隔上传到云计算中心，将有助于最大限度地发挥资源的配置效率，为现场应用提供最佳性价比的云网络资源。所以，如何实现云计算平台和边缘计算的协同部署是非常重要的。针对多层次联动的业务场景需求，边缘计算节点构建模式可以采用分层协同构建模式。
