人工智能解决方案量子计算提升人工智能效率，拓展应用场景。人工智能解决方案量子计算在许多应用领域要求具有快速处理数据、快速响应的能力。例如智能驾驶等应用场景，对人工智能的反应速度要求非常高。又像手机上的人工智能系统，对数据处理能力的要求非常高，在这些应用场景中，迫切需要人工智能解决方案量子计算的硬件系统来实现可移动性和快速响应。

由于人工智能解决方案对硬件计算能力的要求不断提高，从单台或小服务器模式，逐渐向云计算模式转变。当前，随着人工智能应用的发展，单机或小服务器模式的劣势逐渐显现出来。这一模式所能提供的计算能力，一方面已经达到瓶颈阶段，已经不能满足人工智能的算力要求；另一方面，这种模式是一次性采购，用户资金压力大，后期维护成本不低，需要自己搭建相应的软件环境。在这个阶段，一个主要的解决方案是把人工智能应用或服务放到云上，利用云计算平台来提供更高质量的人工智能服务，其主要优势在于能够根据实际需要购买计算能力，随时满足现阶段的应用需求。此外，付费模式相对弹性，按使用情况逐次结算费用，减轻资金压力。

基于现有的计算能力，在摩尔定律几乎失效的情况下，面对如此庞大的数据，人工智能的学习训练过程将会变得异常漫长，甚至根本无法实现最基本的功能。同时量子电脑的量子位以指数形式增加，即每两年翻一番。由于量子计算的特点，它的计算能力是量子位数量的指数级，这个增长速度将远远超过数据量的增长，这为数据爆发时代的人工智能提供了强大的硬件基础。

人工智能解决方案的应用场景从服务器到云计算有了很大的扩展，量子计算还将扩展人工智能的应用场景。