对人工智能芯片及解决方案而言，光有好的硬性基础是不够的，在硬的基础上做好软件，才能做得更好。人工智能芯片产业的发展的确应注重软硬件协同。

人工智能芯片及解决方案的灵魂是软件。

我国人工智能芯片的硬件设计水平已经接近国外水平，但是软件生态还比较薄弱。人工智能芯片及解决方案明明是硬件，和软件又有什么关系？

人工智能芯片及解决方案本身只能起加速作用。除少数具有一定功能的人工智能芯片之外，大部分人工智能芯片本身并不具有，其功能必须与相关软件相结合才能实现。

作为软件的重要组成部分，算法就是人工智能芯片及解决方案的灵魂。软件层面除算法本身外，还包括算法移植、芯片驱动、辅助软件工具、人机交互界面等。正如一台计算机需要的不仅仅是好的处理器，还有好的操作系统。

在人工智能芯片及解决方案所涉及的软件领域，国内算法开发平台还很少，有些已经有算法开发平台，在人机交互和资源管理方面，与国外相比还有一定的差距。此外，一些前瞻性的人工智能芯片核心算法，核心架构，有待提升。

软件和使用方面的结合更加紧密。虽然人工智能芯片的硬件很重要，但如果软件做得好，可能会更胜一筹。有些非常强大的算法团队和软件团队，甚至可以在非常普通的芯片上，实现神经网络加速芯片的加速效果。

对国内人工智能芯片行业来说，软硬件配套不足的现象并非罕见。许多AI芯片在设计之初的想法很好，但在上市后发现用户并不那么买账，软件方面做得不够好可能是原因之一。