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人工智能解决方案的人工智能培训师技术
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其它互联网领域有一个困惑的问题:谁才是技术、产品和运营的关键?在人工智能解决方案领域,这个问题变成了技术、产品和人工智能的培训师到底谁是关键?

因特网时代分为三个阶段:技术驱动时代、产品驱动时代和运营驱动时代。早些时候,技术带来的新功能可能是最关键的,当产品设计完成后,会不会成为主导产品的生命,当市场上的技术和产品趋于成熟,功能和用户的体验就会再难拉开差距,笑到最后就是做好运营。

在人工智能解决方案领域,我们也可以以同样的观点来看待,即存在技术驱动、产品驱动和运营驱动(人工智能培训师占主导)三个阶段。与此不同的是,人工智能的发展过程要快得多,多亏了成熟的互联网模式和开放源码的技术思想,从互联网开始到现在用了近三十年,而人工智能只用了四五年时间,现在已处于产品驱动和运营驱动之间。此外,运营这一部分还增加了人工智能训练师这个重要角色。

人工智能解决方案发展的三个阶段。

到了头两个阶段,只要技术够硬,产品打磨好,就会有人用的。如今,人工智能公司众多,如互联网时代的巨头阿里云、百度和腾讯等,都加入到人工智能的浪潮中,还有新起之秀的竹间、三角兽、追一等其他小公司,但从商业角度和用户角度来看,他们的技术实现功能是相似的,产品的使用是相近的,甚至连UI(用户界面)也是差不多的。

因此,决定这些厂商的人工智能是否有用、可用、耐用的关键角色是谁?本文大胆的认为这是一个人工智能解决方案的人工智能培训师。作为人工智能解决方案的人工智能实际上距离人工智能最近的人,它明白人工智能能做什么,不能做什么,也知道想要做人工智能应该做什么。或者就是对话机器人的例子,一个问答机器人在出厂前,都要经过训练师的不断训练,包括训练模型和修复问题,使机器人问答准确率达到一定标准;出厂时,训练员还需要对商业客户方的操作人员进行培训,包括如何编辑语料、解决问题等。培训人员还需要处理售后的部分问题,即如果客户的客户服务机器人有知识混乱的情况,如机器人总是答错,则需要培训师重新整理知识库。此外,训练师作为人工智能产品的一线使用者,在使用过程中遇到的问题和提出的建议都非常重要,可以为帮助技术和产品更上一层楼。

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