其它互联网领域有一个困惑的问题：谁才是技术、产品和运营的关键？在人工智能解决方案领域，这个问题变成了技术、产品和人工智能的培训师到底谁是关键？

因特网时代分为三个阶段：技术驱动时代、产品驱动时代和运营驱动时代。早些时候，技术带来的新功能可能是最关键的，当产品设计完成后，会不会成为主导产品的生命，当市场上的技术和产品趋于成熟，功能和用户的体验就会再难拉开差距，笑到最后就是做好运营。

在人工智能解决方案领域，我们也可以以同样的观点来看待，即存在技术驱动、产品驱动和运营驱动(人工智能培训师占主导)三个阶段。与此不同的是，人工智能的发展过程要快得多，多亏了成熟的互联网模式和开放源码的技术思想，从互联网开始到现在用了近三十年，而人工智能只用了四五年时间，现在已处于产品驱动和运营驱动之间。此外，运营这一部分还增加了人工智能训练师这个重要角色。

人工智能解决方案发展的三个阶段。

到了头两个阶段，只要技术够硬，产品打磨好，就会有人用的。如今，人工智能公司众多，如互联网时代的巨头阿里云、百度和腾讯等，都加入到人工智能的浪潮中，还有新起之秀的竹间、三角兽、追一等其他小公司，但从商业角度和用户角度来看，他们的技术实现功能是相似的，产品的使用是相近的，甚至连UI(用户界面)也是差不多的。

因此，决定这些厂商的人工智能是否有用、可用、耐用的关键角色是谁？本文大胆的认为这是一个人工智能解决方案的人工智能培训师。作为人工智能解决方案的人工智能实际上距离人工智能最近的人，它明白人工智能能做什么，不能做什么，也知道想要做人工智能应该做什么。或者就是对话机器人的例子，一个问答机器人在出厂前，都要经过训练师的不断训练，包括训练模型和修复问题，使机器人问答准确率达到一定标准；出厂时，训练员还需要对商业客户方的操作人员进行培训，包括如何编辑语料、解决问题等。培训人员还需要处理售后的部分问题，即如果客户的客户服务机器人有知识混乱的情况，如机器人总是答错，则需要培训师重新整理知识库。此外，训练师作为人工智能产品的一线使用者，在使用过程中遇到的问题和提出的建议都非常重要，可以为帮助技术和产品更上一层楼。